국세데이터 논문대회에서 부가세 자료 기반 매출감소 예측 연구가 수상했다.

• 부가가치세 신고자료를 활용한 소규모 사업자 매출감소 예측 연구가 수상했다.
• 세무신고 데이터는 과세 행정 외에 경영지원과 정책 분석의 기반이 될 수 있다.
• 실제 제도 도입 여부와 예측 모형의 구체적 내용은 원문 확인이 필요하다.

서울시립대학교 세무학과 학생팀은 국세청과 한국세무학회가 공동 주최한 2026년 국세데이터 활용 논문 경진대회에서 포스터 논문 부문 최우수상인 국세청장상을 받았다. 수상 연구는 부가가치세 신고자료를 사용해 소규모 사업자의 매출 감소를 예측하고, 이를 선제적 경영지원에 활용할 가능성을 제시한 것으로 소개됐다.

부가가치세 신고자료에는 사업자의 과세 거래와 매출 관련 정보가 축적될 수 있어 경제활동 변화를 분석하는 데 활용 가능성이 있다. 국세데이터 활용 논문 경진대회 역시 세수추계, 조세정책 평가, 경제·산업 분석 등에 국세데이터를 활용하는 연구를 대상으로 하는 취지로 보인다.

세무 실무자에게는 신고자료의 정확성과 일관성이 세무신고 자체를 넘어 분석과 지원 정책의 기초가 될 수 있다는 점이 시사점이다. 사업자의 매출 변동을 설명할 수 있는 자료, 수정신고·경정 등 신고 이력, 업종·거래 구조의 특성을 평소 체계적으로 관리할 필요가 있을 수 있다. 다만 이 연구가 실제 행정지원 체계에 도입됐는지, 어떤 예측 기준을 사용했는지는 발췌만으로는 확인되지 않는다.

국세데이터의 활용이 확대될수록 개인정보와 과세정보 보호, 데이터 접근 권한, 분석 결과의 활용 범위도 함께 검토 대상이 된다. 연구 결과의 구체적 방법론과 정책 적용 가능성은 논문 전문 및 대회 자료를 확인할 필요가 있다.

본문은 수집한 기사의 제목과 발췌를 바탕으로 AI가 정리한 해설입니다. 수치·날짜·조문 등 세부 사실은 원문에서 확인하세요.