리걸테크 Legora, GPT-6 Astra로 문서 41건 검토해 오류 4건 모두 적발·성능 40% 향상

OpenAI News에 따르면 Legora는 GPT-6 Astra 모델을 이용해 41건의 문서를 짧은 시간에 검토했고, 검토 대상에 의도적으로 심어둔 오류 4건을 모두 찾아냈다. 이 과정에서 기존 재무제표 검토 워크플로우 대비 성능이 약 40% 향상됐다고 설명한다.

재무제표·계약서 검토는 로펌과 회계법인의 대표적인 반복 검토 업무로, 최근 대형 언어모델을 이용한 문서 검토 자동화가 리걸테크·회계테크 업계의 주요 도입 분야로 떠오르고 있다. 이번 사례는 OpenAI가 자사 모델의 실무 적용 성과를 홍보하는 차원에서 공개한 것으로 보인다.

회계·법무 실무자는 이런 도구가 문서 검토 시간을 줄이는 데 활용될 수 있다는 점을 참고하되, '오류 4건 모두 적발'이라는 결과가 어떤 조건(오류 유형, 문서 난이도)에서 나온 것인지 구체적으로 확인한 뒤 도입 여부를 검토할 필요가 있다. 성능 향상 40%라는 수치도 측정 기준이 명시되지 않으면 실제 업무 적용 시 재현되지 않을 수 있다.

발췌만으로는 검토 대상 문서의 성격, 오류 유형, 40% 향상의 정확한 측정 기준은 확인되지 않아 원문 확인이 필요하다.

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