증빙 자동 인식 도입 후 남는 수작업 구간 분석

영수증과 세금계산서를 읽어 항목을 뽑아내는 처리의 정확도는 실무에 투입할 만한 수준까지 올라왔다. 형식이 일정한 증빙일수록 안정적이고, 사람이 눈으로 옮겨 적을 때보다 오히려 실수가 적은 구간도 있다.

문제가 남는 곳은 그다음 단계다. 뽑아낸 항목을 어떤 계정으로 볼 것인지는 금액과 거래처 이름만으로 결정되지 않는다. 같은 거래처에서 발생한 같은 금액의 지출이라도 무슨 목적이었는지에 따라 처리가 달라진다. 이 맥락은 증빙 자체에 적혀 있지 않은 경우가 대부분이라, 자동 분류가 흔들리는 지점이 된다.

따라서 전량을 사람이 다시 보는 방식은 자동화의 이점을 상쇄해 버린다. 반대로 전량을 그대로 통과시키면 오분류가 누적된다. 실효가 가장 큰 형태는 확신도가 낮은 건과 규칙에 걸린 예외 건만 골라 사람이 확인하는 구조다. 처리량은 도구가 감당하고, 판단이 필요한 소수만 사람에게 올라온다.

이 구조를 유지하려면 예외를 걸러 내는 규칙을 계속 손봐야 한다. 오분류가 발견될 때마다 왜 걸러지지 않았는지를 확인하고 규칙을 보완하는 루프가 돌아가야, 시간이 지날수록 사람이 볼 건수가 줄어든다. 이 루프가 없으면 도입 초기의 효율이 그대로 정체된다.

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