대법원, 폐광 전 요양 안 했어도 재해위로금 지급해야 한다고 첫 판결
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상세 페이지로리걸타임즈가 기업법무 분야별 전문 변호사를 소개하는 'Who's Who Legal Korea 2026' 특집을 발행했다. 보험분야 리딩로이어 명단이 공개됐으며, 이번 호는 열 번째 전문변호사 디렉토리로 단행본 형태로 발간됐다.
리걸타임즈는 로펌 추천, 분야별 전문가 의견, 자체 데이터를 종합해 보험 분야를 포함한 각 전문 분야의 리딩로이어를 선정해 특집으로 소개했다. 이번 호는 지면을 대폭 늘려 잡지 전체를 할애한 열 번째 전문변호사 디렉토리다.
이런 형태의 리딩로이어 디렉토리는 국내외에서 로펌과 변호사의 전문성을 대외적으로 알리는 참고 자료로 활용되어 왔다. 의뢰인이나 기업 법무팀이 특정 분야 자문 변호사를 물색할 때 참고하는 자료 중 하나로 자리잡아 왔다.
보험 분야 자문을 담당하는 변호사나 로펌 입장에서는 이런 리스트에 이름이 오르내리는 것이 대외 신인도나 마케팅에 영향을 줄 수 있어 관심을 가질 만하다. 다만 선정 방식이 취재와 추천에 기반한 것으로, 특정 로펌이나 변호사의 실제 전문성을 객관적으로 서열화한 것은 아니라는 점을 유의할 필요가 있다.
발췌에는 선정 기준의 구체적 항목이나 선정된 변호사 명단이 담겨 있지 않아, 세부 내용은 원문 확인이 필요하다.
정치인의 무지와 독선을 경계해야 한다는 취지의 칼럼으로, 앎과 무지의 태도가 정치사회에서 어떤 문제를 낳는지를 다뤘다. 특정 사건보다는 일반론적 성찰을 담은 글이다.
이 칼럼은 '모른다는 것'과 '안다는 것' 각각이 정치사회에서 어떤 방식으로 문제가 되는지를 대비시켜 설명한다. 무지는 결과 책임주의 아래 지탄받고, 지나친 확신은 독선으로 굳어질 수 있다는 점을 지적한다.
이런 유형의 칼럼은 특정 정치적 사건이나 인물을 겨냥하기보다 지혜와 겸양에 관한 동양적·철학적 사유를 바탕으로 정치 일반에 대한 성찰을 제공하는 경우가 많다. 법률신문 등 전문 매체에 실리는 칼럼은 법조인의 시각에서 사회 현상을 조망하는 역할을 한다.
실무자 입장에서 직접적인 법률·세무·노무 실무 변화와 연결되는 내용은 아니며, 조직 내 의사결정이나 자문 태도에 대한 간접적 시사점을 얻는 정도로 읽을 수 있다.
발췌만으로는 칼럼이 겨냥하는 구체적 정치 사안이 있는지 확인되지 않는다.
대법원, 롯데역사 2017년 엘포인트 매출 부가세 부과 취소 판결(전합 적용)
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상세 페이지로해외 선교비 과세 논란, 교계 정부와 제도개선 협의…조세회피 구분 필요성 제기
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상세 페이지로금융권 정조준한 국세청 행보, 정치적 배경 논란
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상세 페이지로지방교부세법 개정으로 지방재정 양극화 심화 우려, 공동대응 필요
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상세 페이지로고동진 의원, 공동주택 리모델링 세제 합리화 지방세법·소득세법 개정안 발의
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상세 페이지로오뚜기·SK하이닉스·하림·부광약품, 세무조사 면제 일자리 으뜸기업 선정
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상세 페이지로삼성증권-KAIST 발전재단, 신탁 기반 기부문화 확산 협약 체결
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상세 페이지로세무법인 택스케어 김성일 회장이 20년 가까이 라오스 벽지 초등학교를 방문해 학용품과 장학금을 지원해온 활동이 소개됐다. 이번에도 신입생들에게 가방과 학용품을 전달했다.
김성일 세무사는 팔순의 나이에도 매년 서너 차례 라오스 능리안 초등학교를 찾아 입학생과 졸업생을 지원해왔다. 이번 방문에서는 50명의 신입생에게 가방과 학용품을 전달했다.
이는 세무업계 전문가 개인이 오랜 기간 이어온 해외 교육 지원 활동으로, 세무법인 대표의 사회공헌 사례에 해당한다. 국내 전문직 종사자들이 공익 활동을 이어가는 사례는 업계 이미지와 무관하지 않게 소개되곤 한다.
이 기사는 특정 세무 제도나 실무 변화와 직접 관련된 내용은 아니며, 업계 인사의 선행 소식을 전하는 성격이 강하다. 세무 실무자에게 직접적인 업무 영향은 없다.
발췌만으로는 지원 규모나 방식의 구체적 변화, 향후 계획 등은 확인되지 않는다.
KLPGA와 삼천리가 공동 주최한 유망주 골프대회에서 강서연, 용현정 선수가 각각 고등부와 중등부 우승을 차지했다. 전국 256명이 출전한 예선을 거쳐 본선 128명이 경합했다.
'KLPGA-삼천리 투게더 꿈나무대회 2026'에는 중등부 80명, 고등부 176명 등 총 256명이 출전해 예선을 치렀고, 상위 128명이 본선에 진출해 사흘간 경합했다. 최종 라운드에서 강서연(신성고 2학년)이 고등부, 용현정(해일중 1학년)이 중등부 정상에 올랐다.
이 대회는 삼천리와 KLPGA가 공동 주최하는 유소년 골프 육성 프로그램으로, 기업의 스포츠 후원 및 유망주 발굴 사업의 일환으로 볼 수 있다.
세무·법률 실무와 직접적인 관련은 없는 스포츠·기업 후원 소식으로, 세정일보가 기업 활동의 일환으로 보도한 것으로 보인다.
발췌만으로는 대회 상금 규모나 세무적 처리, 후원 계약 조건 등 실무적으로 참고할 세부사항은 확인되지 않는다.
과세전적부심사 미부여는 재처분으로 보완 가능, 조사결과 통지기한 도과도 예외적 허용 판례
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상세 페이지로국세청, 아태 지역 대상 K-AI 세정 실용외교로 각국 호응 얻어
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상세 페이지로국세청 2026년 사무관 승진인사 실시
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상세 페이지로광주지방국세청 사무관 14명 승진, 9급공채 7명 포함
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상세 페이지로통영세무서 국세조사관, 행정사무관 승진 내정
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상세 페이지로국세청 인사 발표
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상세 페이지로청년 프리랜서의 59.6%가 향후 10년 내 AI로 인한 실직 가능성을 우려한다는 실태조사 결과가 발표됐다. 토론회에서는 청년기본법 개정과 일하는 사람 기본법 제정이 대안으로 제시됐다.
일하는시민연구소는 2024년과 2025년 두 차례 실시한 온라인 플랫폼 프리랜서 실태조사 중 청년(19~39세) 표본을 분석해 국회 토론회에서 발표했다. 청년 프리랜서 상당수가 AI로 인한 업무 대체 가능성을 우려하는 동시에, AI를 업무 보완 수단으로 활용하는 양면적 인식도 나타났다.
프리랜서·플랫폼 노동자는 근로기준법상 근로자성이 인정되지 않아 기존 노동법의 보호를 받기 어려운 경우가 많았고, 이에 따라 '일하는 사람 기본법' 제정 논의가 이어져 왔다. 청년기본법 역시 청년 고용·소득 안정을 위한 제도적 틀로 거론되어 왔다.
노무 실무자 입장에서는 프리랜서·독립계약자 형태의 인력 활용이 늘어나는 가운데, 이들에 대한 사회안전망 관련 입법 동향을 주시할 필요가 있다. 향후 관련 법 제정이나 개정이 이뤄지면 계약 형태, 보험 가입, 분쟁 처리 방식 등 실무 전반에 영향을 줄 수 있다.
구체적인 법안 내용이나 국회 통과 여부, 시행 시기 등은 발췌만으로는 확인되지 않아 추후 입법 진행 상황을 확인할 필요가 있다.
[포토] 보도블록 보수하는 노동자들의 집중 순간
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상세 페이지로73년 만에 지자체 첫 노동감독 전담조직, 제주서 가동
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상세 페이지로중대재해 처벌 지연에 유족들 눈물, 처벌 실효성 논란
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상세 페이지로KT넷코어 사망사고 중대재해수사과 이첩, 박윤영 사장 책임 주목
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상세 페이지로인천 남항 E1터미널서 하차작업 노동자 끼임 사망, 중대재해법 조사 착수
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상세 페이지로직장 내 괴롭힘 금지법의 성과와 부작용 짚은 칼럼
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상세 페이지로산재 판정 처리기간 244일로 지연, 판정 대기 중 사망자 189명
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상세 페이지로재심판정 불복 후 집행정지 각하돼도 불이행 지속되는 사례 보도
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상세 페이지로정규교사 복직 시 기간제교사 자동해지 관행, 6년 전 폐지 권고에도 유지
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상세 페이지로전교조 경기지부, 기간제교사 자동계약해지 폐지 촉구
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상세 페이지로노란봉투법 시행 6개월, 원청 456곳에 교섭 요구했으나 실제 교섭은 102곳뿐
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상세 페이지로회계부정 책임 임원, 최대 5년간 상장사 임원 선임 제한 추진
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상세 페이지로박홍배 의원, 회계부정자 상장사 임원 5년 제한 개정안 발의
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상세 페이지로분식회계 임원의 타사 재취업도 최대 5년간 제한 추진
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상세 페이지로회계부정 저지르면 최대 5년 상장사 임원 못 맡도록 하는 법안 논의
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상세 페이지로상장사 임원 복귀 제한 법안, 국회서 논의 중
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상세 페이지로세무사회, 회계기본법 획일적 감사 기준에 폐기 요구
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상세 페이지로SK하이닉스, 감가상각 전 자산손상 인식 기준 분석
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상세 페이지로한강버스 연말 현금 2600만원 불과, 1500억 투입 후 요금 인상 검토 논란
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상세 페이지로나이키코리아, 매출 부진에도 순이익 160% 급증…이전가격·관계사 매입 의혹
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상세 페이지로2027년 5월 시행 예정인 의료분쟁조정법의 '12대 중과실' 규정을 두고 시행 전 개정이 필요하다는 주장이 학술대회에서 제기됐다. 의료계는 필수의료 기피를 심화시킬 수 있다고 우려했다.
고려대에서 열린 한국의료분쟁조정중재원·조정학회 공동학술대회에서 의료분쟁조정법의 중대한 과실 12개 유형 기준과 형사특례 범위를 둘러싼 문제 제기가 이어졌다. 법 시행일인 2027년 5월 27일을 앞두고 시행 전 개정 필요성이 제기된 상황이다.
의료분쟁조정법은 필수의료 종사자를 보호하기 위한 형사특례 등을 담아 마련된 것으로 알려져 있으며, 의료사고에 대한 조정·중재 절차를 규율하는 법체계의 일환이다. 다만 '중대한 과실'의 범위를 어떻게 정하느냐에 따라 특례 적용 여부가 갈리는 만큼 그 기준 설정이 핵심 쟁점이 되어 왔다.
의료기관과 의료인 입장에서는 12대 중과실 유형이 실제 의료 현장에서 어떻게 적용될지가 형사책임 면책 여부와 직결되므로, 향후 법 개정 논의를 계속 주시할 필요가 있다. 법무·의료분쟁 자문 실무자들도 시행 전 개정 여부에 따라 자문 방향이 달라질 수 있다.
발췌에는 12대 중과실의 구체적 유형이나 개정 요구의 세부 내용이 담겨 있지 않아, 원문 확인이 필요하다.
의료법 개정으로 EMR 열람 시 접속기록 보관 의무화
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상세 페이지로대한심부전학회가 'Heart Failure Seoul 2026' 학술대회 기자간담회에서 심부전을 국가 심뇌혈관질환 관리정책의 핵심 질환으로 포함시켜야 한다고 촉구했다. 진료체계 구축, 전문인력 양성, 진료지침 개정, 장기기증 활성화 등을 주요 추진 과제로 제시했다.
대한심부전학회는 학술대회 기간 중 기자간담회를 열어 심부전 정책 방향과 학회 활동 계획을 공개했다. 유병수 이사장은 고령화에 따라 심부전의 사회적 부담이 커지고 있다는 점을 언급하며 정책적 대응 필요성을 강조했다.
국가 심뇌혈관질환 관리정책은 통상 뇌졸중, 심근경색 등 급성 질환 중심으로 설계돼 왔고, 심부전은 만성질환 관리 성격이 강해 정책의 핵심 질환군에서 상대적으로 비중이 낮았다는 것이 학회 측 문제의식으로 보인다. 이번 촉구는 이러한 정책 공백을 보완해달라는 학회 차원의 대외적 목소리로 이해된다.
정책에 심부전이 핵심질환으로 포함될 경우 관련 수가체계, 전문인력 양성 프로그램, 국가 통계·등록사업 등에 변화가 생길 가능성이 있어 심장내과·순환기내과 진료 현장과 병원 운영 측면에서 정책 동향을 주시할 필요가 있다. 다만 실제 정책 반영 여부와 시행 시기는 발췌만으로는 확인되지 않는다.
향후 보건당국이 이번 촉구를 정책에 실제로 반영하는지, 반영된다면 구체적으로 어떤 제도적 장치(수가, 인력기준, 지침)로 구현되는지 확인이 필요하다.
동아쏘시오그룹이 서울 본사에서 임직원과 상주 협력사 구성원까지 참여하는 화재대피·자위소방대 합동훈련을 실시했다. 화재 발생 시 초기 대응 및 대피 능력을 강화해 사업장 안전관리체계를 구축하려는 목적이다.
동아쏘시오그룹은 서울 동대문구 본사에서 자위소방대 합동훈련과 화재대피 훈련을 진행했다. 동아쏘시오홀딩스, 동아에스티, 동아제약 등 그룹사 임직원과 상주 협력사 구성원까지 참여 범위를 넓혀 실시했다.
자위소방대 운영과 정기 소방훈련은 소방시설법 등 관련 법령에 따라 다중이용 건물이나 일정 규모 이상 사업장에서 요구되는 일반적인 안전관리 의무 사항이다. 이번 훈련은 이러한 법정·자율 안전관리 활동의 일환으로 보인다.
인사·총무·안전관리 담당자 입장에서는 자위소방대 구성, 협력사 포함 훈련 범위 설정, 훈련 기록 관리 등이 실무 점검 포인트가 될 수 있다. 특히 상주 협력사까지 훈련 대상에 포함시킨 점은 도급·용역 관계에 있는 사업장의 안전관리 책임 범위를 어떻게 설정할지 참고할 만한 사례다.
훈련의 법적 근거(정기훈련 의무 여부)나 규모, 향후 정례화 계획 등은 발췌만으로는 구체적으로 확인되지 않는다.
EMR 단순 열람 기록까지 보관 의무화 추진에 병의협 진료 위축 우려 제기
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상세 페이지로병원 보안인력도 폭행·협박 보호대상 포함, 형사책임 감면 입법 추진
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상세 페이지로공단·심평원, 비대면진료 제도화 준비하며 비급여 보고체계도 검토
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상세 페이지로대한약사회, 비대면 초진 7일 처방 상한이 건보 재정 지키는 방파제라 주장
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상세 페이지로약사회, 비대면 초진 7일 처방 상한 유지 재차 촉구
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상세 페이지로강청희, 건보 재정 선택과 집중으로 과보상 줄이고 필요 보장 강화 방침
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상세 페이지로비대면진료 약 배송 확대 논의 본격화, 접근성·안전성 두고 입장차
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상세 페이지로개인 개발자가 인간 간 대화 데이터 12만 5천여 건을 학습시켜 'AI 특유의 말투'를 벗어난 대화형 모델 Qwen3.8-27B Human-like Chat을 공개했다. 기존 어시스턴트형 LLM의 과도하게 친절하고 정형화된 어투를 개선하려는 시도다.
레딧 사용자가 기존 LLM 대화에서 느껴지는 '어시스턴트 특유의 말투'(지나치게 친절하고 장황하며 부자연스러운 어휘 사용)에 불만을 느껴 자체 데이터셋을 구축하고 모델을 파인튜닝했다. 사용된 데이터는 1,396개 채팅 대화에서 추출한 12만 5천여 건의 사람 간 대화 메시지로, 비식별화(obfuscated) 처리를 거쳤다.
최근 오픈소스 LLM 커뮤니티에서는 모델의 지능 자체보다 '자연스러운 대화 톤'을 개선하려는 파인튜닝 시도가 늘고 있다. 이는 상용 어시스턴트 모델들이 안전성과 범용성을 위해 정형화된 응답 패턴을 갖게 되는 것에 대한 반작용으로 이해할 수 있다.
법률·상담 등 대화형 AI를 활용하는 실무자에게는 이런 튠 모델이 고객 상담 챗봇이나 내부 커뮤니케이션 도구에 적용될 경우 어투는 자연스러워지되 정보 정확성이나 책임 소재 표현이 모호해질 위험이 있어 도입 전 검증이 필요한 지점이다. 다만 이 모델이 실제로 어떤 상용 서비스에 쓰이는지는 발췌에서 확인되지 않는다.
모델의 성능 평가, 안전성 검증, 라이선스 조건 등은 원문 확인이 필요하다.
음악 생성 AI 모델 YuE2-3B가 레딧을 통해 공개됐다. 데모 사이트가 함께 공유됐으며 사용자들 사이에서 품질에 대한 긍정적 반응이 나왔다.
레딧 사용자가 신규 음악 생성 모델 YuE2-3B를 소개하며 데모 링크를 공유했다. 게시물 자체는 짧은 소개글 위주로, 모델의 구조나 학습 데이터, 라이선스에 대한 상세 설명은 포함돼 있지 않다.
음악 생성 AI는 최근 텍스트-투-오디오, 보컬 합성 등 분야에서 오픈소스와 상용 서비스가 병행 발전하고 있는 영역이다. YuE 계열은 오픈소스 음악 생성 모델로 알려져 있으며, 이번 버전은 후속 모델로 보이나 구체적 계보나 이전 버전과의 차이는 발췌만으로 확인되지 않는다.
저작권·엔터테인먼트 분야 실무자에게는 AI 생성 음악의 저작권 귀속, 상업적 이용 범위, 학습 데이터의 권리 처리 여부 등이 지속적인 쟁점이 될 수 있어 이런 모델의 라이선스 조건을 확인하는 것이 중요하다.
모델의 파라미터 규모(3B) 대비 실제 음질·저작권 처리 방식·상업적 이용 가능 여부는 원문 확인이 필요하다.
NVIDIA Parakeet TDT 0.6B v3 기반의 신규 음성인식 모델 Orukeet이 공개됐다. 인코더 일부를 고정된 Gabor 커널로 교체해 다국어·다중 억양 환경에서 기존 Parakeet 대비 개선된 성능을 주장한다.
레딧 게시물에 따르면 Orukeet은 NVIDIA의 오픈 음성인식 모델 Parakeet TDT 0.6B v3를 기반으로, 인코더의 시간축 depthwise 필터 절반을 12,288개의 고정(frozen) Gabor 커널로 대체하고 나머지 파라미터만 다국어·다중 억양 데이터로 재학습한 구조다. 게시자는 74개 테스트 조합 중 61개에서 기존 Parakeet을 능가한다고 소개했다.
Parakeet 계열은 NVIDIA가 공개한 경량 음성인식(ASR) 모델로, 로컬 환경 특히 Mac에서의 온디바이스 음성인식 도구(OpenWhispr 등)에 많이 활용되고 있다. Orukeet은 이런 로컬 ASR 생태계 안에서 특히 Mac 최적화를 강조한 파생 모델로 보인다.
의료·법률 분야에서 받아쓰기, 상담 녹취록 작성 등에 로컬 ASR 도구를 쓰는 실무자라면 25개 언어 지원과 다중 억양 대응 성능 개선이 실제 업무 정확도에 영향을 줄 수 있어 관심을 가질 만하다. 다만 성능 비교 수치(61/74)의 산출 방법과 테스트 조건은 발췌만으로 검증되지 않는다.
실제 벤치마크 데이터셋, 언어별 정확도, 온디바이스 처리 속도 등 세부 성능 지표는 원문 확인이 필요하다.
407GB 규모 대형 모델 Nex N2.5 Pro 출시
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상세 페이지로Slack이 대화 중 AI로 인터랙티브 리포트, 대시보드, 프레젠테이션 등을 즉석 생성하는 기능 'Slackforce Surfaces'를 출시했다. 사용자가 Slackbot에 요청하면 연동된 Google Drive, Salesforce 등에서 정보를 모아 결과물을 만들어준다.
Slackforce Surfaces는 채팅 안에서 사용자가 필요한 내용을 설명하면 AI가 관련 대화와 연동 앱(Google Drive, Salesforce 등)의 정보를 취합해 인터랙티브 리포트, 설문, 대시보드, 프레젠테이션, 마이크로사이트 등을 만들어주는 기능이다. 생성된 결과물(Surface)은 동료와 공유하거나 채널에 고정해 함께 보고 상호작용하며 댓글을 남길 수 있다.
이는 Slack이 세일즈포스 계열 협업 도구 안에 생성형 AI를 결합해 기존의 별도 문서·BI 도구 제작 과정을 채팅 인터페이스로 통합하려는 흐름의 일환이다. 최근 협업툴 업계 전반이 '대화 중 즉석 산출물 생성'을 경쟁적으로 도입하는 추세와 맞닿아 있다.
회계·법무·컨설팅 등에서 Slack을 협업 도구로 쓰는 조직이라면 사내 데이터가 AI 생성 리포트에 자동 반영되는 과정에서 접근권한 관리, 데이터 유출 통제, 생성물의 정확성 검증 절차를 새로 점검할 필요가 있다. 특히 Salesforce 등 민감한 고객·매출 데이터가 연동되는 경우 데이터 거버넌스 측면의 검토가 중요해진다.
기능의 정식 출시 시점, 요금제 포함 여부, 데이터 보안·접근제어 정책 세부사항은 원문 확인이 필요하다.
AI 과학자 에이전트의 최종 결과물뿐 아니라 추론 과정 자체를 감사할 수 있도록 558개의 완전한 실행 궤적을 구조화해 공개한 데이터셋 OpenDiscoveryTrace가 제안됐다. 기존 벤치마크는 코드·가설·논문 같은 결과물만 평가해 그 결과가 체계적 추론에서 나온 것인지 우연한 성공인지 구분할 수 없었다는 문제를 지적한다.
이 논문은 자율 AI 과학자(agentic AI scientist) 시스템을 평가하는 기존 벤치마크가 최종 산출물만 채점하고 그 산출물이 만들어진 추론 경로는 버린다는 점을 문제로 제기한다. 이를 보완하기 위해 저자들은 558개의 완전한 AI 과학 에이전트 실행 궤적을 모아, 각 단계마다 9개 필드로 구조화된 기록을 남기는 공개 데이터셋 OpenDiscoveryTrace를 제시한다.
AI 에이전트가 연구 가설 생성, 코드 작성, 실험 설계 등을 자동으로 수행하는 흐름이 늘면서, 결과가 맞았다는 것만으로 그 과정의 신뢰성을 담보할 수 없다는 우려가 커져왔다. 소프트웨어 공학이나 임상시험에서 결과뿐 아니라 절차·근거를 남기는 감사 추적(audit trail) 요구가 이미 자리잡은 것과 유사한 문제의식이다.
연구·개발 조직이 AI 보조 연구 도구를 도입할 때, 결과물 검증만으로는 재현성이나 방법론적 타당성을 확인하기 어렵다는 점을 시사한다. 향후 AI 연구 산출물에 대한 내부 검토나 규제 대응 과정에서 추론 과정 기록을 요구하거나 참고자료로 활용하는 관행이 늘어날 수 있다.
9개 필드가 구체적으로 무엇을 담는지, 어떤 도메인의 과학 문제에 국한된 것인지는 발췌만으로는 확인되지 않아 원문 확인이 필요하다.
장기 과제를 수행하는 언어모델 에이전트가 재사용 가능한 지식(스킬 패키지)을 어떻게 활용하는지 비교한 연구다. 스킬 지침을 컨텍스트에 그대로 불러와 따르게 하는 기존 방식이 과제가 길어질수록 취약해진다는 문제를 다룬다.
이 논문은 에이전트가 여러 파일로 구성된 스킬 패키지(지침, 스크립트, 리소스 묶음)를 활용해 특정 작업을 수행하는 방식과, 서브에이전트를 통해 지식을 위임·실행하는 방식을 장기 과제 맥락에서 비교한다. 기존 에이전트 스킬은 지침을 컨텍스트 창에 로드하고 모델이 이를 따르길 기대하는 구조인데, 과제 길이가 늘어날수록 이 방식이 불안정해진다는 점을 지적한다.
최근 에이전트형 LLM 활용에서 반복 작업을 자동화하기 위해 '스킬'이라는 재사용 단위를 만들어 배포하는 흐름이 늘고 있다. 그러나 컨텍스트 창의 한계와 긴 과제에서의 지침 누락·혼동 문제는 이미 알려진 LLM 에이전트의 근본적 제약 중 하나다.
법률·세무 등 다단계 절차가 있는 업무에 LLM 에이전트를 투입할 때, 단순히 지침 문서를 컨텍스트에 넣는 방식만으로는 장기 워크플로우의 안정성을 보장하기 어렵다는 점을 시사한다. 서브에이전트 구조를 도입할지, 스킬 패키지 방식을 유지할지에 대한 설계 판단이 실무 자동화 도구 도입 시 중요한 변수가 될 수 있다.
두 방식의 구체적 성능 차이나 어떤 과제 유형에서 우열이 갈리는지는 발췌에 나타나지 않아 원문 확인이 필요하다.
상호작용하는 적응형 에이전트들의 집단 행동을 확률파동 방정식으로 모델링한 AGI 프레임워크를 제시하고, 이를 중국 주식시장 데이터에 적용해 검증한 연구다. 뇌 신경섬유의 비국소적 얽힘을 다루는 Liu-Chen-Ao 가설을 트레이더 집단 행동으로 간접 검증하려는 시도도 포함한다.
이 논문은 일반화된 행동 지능(GBI) 비국소 확률파동 방정식을 도입해, 상호작용하는 다수 에이전트의 집단 행동에서 검증 가능한 고유모드(eigenmode)를 도출한다고 밝힌다. 이를 실증하기 위해 중국 주식시장의 일중(intraday) 거래 데이터를 분석 대상으로 삼았다.
AGI 연구에서 물리학적 수리모델(파동방정식, 양자역학적 개념)을 인간·에이전트 집단 지능에 차용하는 시도는 이전에도 있었으나, 이런 접근이 실제 예측력이나 설명력을 갖는지는 학계에서 논쟁적인 영역이다. 특히 뇌의 비국소적 얽힘 가설처럼 검증이 쉽지 않은 신경과학 가설을 시장 데이터로 간접 검증하려는 시도는 방법론적 논쟁의 소지가 크다.
실무적으로는 이 프레임워크가 금융시장 행동 예측이나 집단지능 모델링에 즉시 활용 가능한 수준인지, 아니면 이론적 제안 단계인지 구분이 필요하다. 계량분석·리스크관리 담당자라면 이런 모델이 실제 백테스트나 규제 검증을 통과했는지 원문에서 별도로 확인해야 한다.
고유모드의 통계적 유의성, 데이터 기간과 표본 크기, 기존 행동재무학 모델과의 비교 결과는 발췌만으로는 확인되지 않는다.
LLM 에이전트가 절차를 수행하면서 검증 단계나 의존성 확인을 조용히 생략해도 출력만 보면 정상처럼 보이는 '조용한 실패'를 진단하기 위한 프레임워크 ContractEval이 제안됐다. 출력 기반 평가나 실행 흔적 기반 평가만으로는 어떤 의무가 실제로 이행됐는지 알 수 없다는 문제를 다룬다.
이 논문은 LLM 에이전트가 절차적 지침을 수행할 때, 최종 응답이 그럴듯해 보여도 실제로는 필요한 체크·분기·의존성·불변조건을 생략한 채 응답했을 수 있다는 문제를 지적한다. 이런 실패는 명백히 틀린 답이 아니라 '정당화되지 않은 답'이라는 점에서 기존 평가 방식으로는 잡히지 않는다고 설명한다.
지금까지 LLM 에이전트 평가는 크게 최종 출력만 보는 방식과 실행 로그(trace)를 보는 방식으로 나뉘었는데, 둘 다 특정 질의에 대해 어떤 의무 조건이 활성화되어 있었는지는 명시하지 않는다는 공통적 한계가 있다. ContractEval은 절차적 지침을 구조화해 이 활성 의무를 명시적으로 드러내는 진단 도구로 소개된다.
법률·회계·의료처럼 절차 준수와 검증 단계가 규제상 필수적인 업무에 LLM 에이전트를 적용할 경우, 출력이 그럴듯하다는 이유만으로 절차적 정당성을 담보할 수 없다는 점을 재확인시켜준다. AI 도구 도입 시 결과 검토뿐 아니라 어떤 검증 단계를 실제로 수행했는지 별도로 확인하는 절차가 필요해질 수 있다.
ContractEval이 구체적으로 어떤 산업이나 절차 유형(계약 검토, 규정 준수 등)에 적용됐는지는 발췌에 명확히 드러나지 않아 원문 확인이 필요하다.
AI 학회들이 도입한 윤리 플래그 제도가 재제출 논문의 연구 방향 자체를 바꾸기보다는 프로젝트를 제시하는 방식(서술·프레이밍)을 수정하는 데 더 많이 쓰인다는 혼합방법 분석 결과다. ICLR에서 윤리 플래그를 받고 거절·철회된 논문들의 후속 행보를 추적했다.
이 논문은 선별적 AI 학회들이 최근 시행 중인 윤리 플래그 및 관련 심사 요건이 실제로 연구 방향을 안전하고 책임 있는 쪽으로 유도하는지 검증한다. 저자들은 윤리 플래그를 받은 ICLR 제출 논문 중 거절되거나 철회된 사례를 추적해, 재제출 시 저자들이 연구의 근본 방향을 바꾸기보다는 프로젝트 제시 방식을 더 자주 수정한다는 결과를 제시한다.
AI 학회들은 최근 몇 년간 안전성·윤리 문제를 사전에 걸러내기 위해 윤리 심사나 플래그 제도를 도입해왔고, 이는 출판 전 단계에서 연구 관행을 교정하려는 시도로 받아들여졌다. 이런 제도가 실제로 연구자의 행동을 바꾸는지, 아니면 형식적 대응에 그치는지는 학회 운영과 연구윤리 정책 설계에서 중요한 쟁점이다.
연구윤리 심사나 컴플라이언스 업무를 다루는 실무자라면, 플래그·경고 같은 제재가 실질적 행동 변화보다 서술상의 조정으로 흡수될 수 있다는 점을 정책 설계 시 고려할 필요가 있다. AI 연구기관의 내부 윤리 검토 절차를 설계할 때도 단순 경고보다 구체적 재작업 요구나 후속 검증 절차가 필요한지 검토할 근거가 될 수 있다.
어떤 유형의 윤리 플래그(안전성, 이중용도, 개인정보 등)가 주로 문제됐는지, 표본 논문 수와 분석 기간은 발췌만으로는 확인되지 않는다.
주거 추천 AI가 이용자의 명시적 선호에는 순응하면서도 실제로는 더 적합한 매물을 놓치는 경우가 많다는 점을 검증 가능한 실제 매물 데이터와 대조해 분석한 연구다. 뉴욕시 150개 가상 임차인 시나리오와 실제 매물 120개 풀을 구성해 추천 결과가 놓친 대안을 정량화했다.
이 논문은 LLM 기반 주거 추천이 소비자가 상당한 이해관계를 갖고 법이 명시적으로 개입하는 영역(주거)에서 첫 접점이 되고 있다는 점에서 출발한다. 연구팀은 뉴욕시 임차인 150개 시나리오마다 알려진 속성을 가진 실제 매물 120개로 구성된 풀을 만들어, AI 추천이 놓친 적합 매물이 실제로 존재하는지 검증 가능한 기준(ground truth)과 대조했다.
기존 AI 주거 추천 감사 연구는 모델이 인지된 정체성(인종, 가족 형태 등)에 따라 이용자를 특정 방향으로 유도하는 차별적 경향을 보여준 바 있으나, 추천이 놓친 기회의 크기를 계량할 기준이 없었다는 한계가 있었다. 주거 분야는 공정주거법(Fair Housing Act) 등 명시적 법 규제가 있는 영역이라 AI 추천의 편향이나 누락이 법적 쟁점으로 직결될 소지가 크다.
부동산 중개, 임대 플랫폼, 소비자보호 관련 실무자라면 AI 추천 도구가 선호도에 형식적으로는 맞추면서도 실제 최적 매물을 놓치는 현상이 법적 책임이나 차별 시비로 이어질 수 있다는 점을 점검할 필요가 있다. 특히 추천 결과의 '누락'을 별도로 감사할 기준이 없었다는 지적은, 플랫폼 사업자가 자체적으로 벤치마크나 검증 데이터를 마련해야 할 필요성을 시사한다.
구체적으로 어떤 속성(가격, 위치, 접근성 등)에서 누락이 두드러졌는지, 법적 기준과의 불일치가 어떤 형태로 나타났는지는 발췌만으로는 확인되지 않아 원문 확인이 필요하다.
AI 에이전트가 여러 단계를 거쳐 작업을 수행할 때, 모델 내부 표현(latent representation)을 분석해 최종 성공 여부를 미리 예측하고 확신도를 보정하는 방법을 제안한 연구다. Latent Trajectory Dynamics(LTD) 등 두 가지 방법을 통해 기존 출력 기반 신뢰도 평가보다 더 강한 신호를 얻을 수 있는지 검증한다.
이 논문은 멀티턴(multi-turn) 에이전트 시스템에서 모델의 내부 표현이 최종 작업 성공 여부를 얼마나 잘 예측하는지를 연구한다. 연구진은 Latent Trajectory Dynamics(LTD)라는 방법을 포함해 두 가지 상호보완적 기법을 제안했다고 밝혔다. 구체적인 두 번째 방법의 명칭과 세부 알고리즘, 실험 데이터셋과 정량적 성능 지표는 발췌문만으로는 확인되지 않으며 원문 확인이 필요하다.
전통적인 머신러닝 시스템은 단일 입력-출력 구조라 확신도 측정이 비교적 단순했지만, 에이전트 시스템은 계획 수립, 도구 호출, 동적 환경과의 상호작용 등 여러 단계를 거치며 실패 지점이 다양해진다. 이 때문에 출력 텍스트나 최종 답변만 보고 신뢰도를 판단하는 기존 방식은 중간 과정의 오류를 포착하기 어렵다는 문제가 제기돼 왔다. 안전이 중요한 분야에 에이전트 시스템이 빠르게 도입되면서, 행동 하나하나에 대한 확신도 측정의 필요성이 커지고 있다는 것이 이 연구의 출발점이다.
실무적으로는 법률·의료·금융 등 고위험 분야에 AI 에이전트를 도입할 때 '이 에이전트의 판단을 얼마나 믿을 수 있는가'를 사전에 가늠할 수 있는 도구가 될 수 있다는 점에서 의미가 있다. 예를 들어 계약 검토나 진단 보조 워크플로우에 에이전트를 쓸 경우, 작업이 실패할 조짐을 중간 단계에서 감지해 인간 검토로 전환하는 안전장치 설계에 참고할 수 있다. 다만 이는 연구 단계의 방법론으로, 상용 제품에 곧바로 적용되는 기술인지는 별도 확인이 필요하다.
이 방법이 실제 에이전트 프레임워크(예: 도구 호출 체인, 다중 에이전트 협업)에 어떻게 통합될 수 있는지, 그리고 오탐률·기존 방법과의 정량 비교 결과가 어떻게 나왔는지는 원문을 통해 추가로 확인할 필요가 있다.
수천 개 도구 라이브러리에서 실행 전 제시할 짧은 도구 메뉴 구성 기법 제안
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