뉴스법률법률
대법원, 영장 없는 업소 단속의 1·2차 증거를 배제했다.
원문 보기 · 리걸타임즈↗대법원은 출입국관리공무원이 업소 운영자의 동의나 수색영장 없이 마사지업소에 들어가 단속한 경우, 그 과정에서 수집한 증거와 이를 토대로 확보한 2차 증거도 사용할 수 없다고 판단했다. 영장 없는 현장 단속의 적법성 문제가 형사절차 전체의 증거능력과 유무죄를 좌우할 수 있음을 보여준다.
해설 펼치기해설 접기
- 영장이나 유효한 동의 없는 업소 진입은 위법한 단속으로 평가될 수 있다.
- 위법 단속으로 얻은 직접 증거뿐 아니라 파생된 2차 증거도 배제될 수 있다.
- 현장 단속의 적법성 기록은 이후 형사사건의 핵심 쟁점이 될 수 있다.
대법원 제2부는 마사지업소에서 이뤄진 출입국 단속이 운영자의 동의 또는 수색영장 없이 이뤄졌다면 위법한 공무집행에 해당한다고 봤다. 이에 따라 현장 단속에서 직접 수집한 증거뿐 아니라 그 증거를 기초로 얻은 2차적 증거도 증거능력이 없다고 판단했고, 운영자 A에 대한 무죄 원심을 확정했다.
형사절차에서는 수사·단속기관이 적법한 절차를 거쳐 증거를 수집해야 하며, 위법하게 수집한 증거는 원칙적으로 유죄 인정의 근거가 되기 어렵다. 이른바 위법수집증거 배제 원칙은 직접 증거에 그치지 않고, 위법행위와 밀접하게 연결된 파생증거에도 영향을 미칠 수 있다. 다만 어떤 출입이 적법했는지, 동의가 있었는지, 예외적으로 영장 없이 가능한 조치인지 등은 구체적 사실관계에 따라 달라진다.
출입국·노동·경찰 등 현장 단속에 대응하는 사업자와 대리인은 단속 당시의 출입 경위, 영장 제시 여부, 동의의 주체와 범위, 자료 제출 과정 등을 보존할 필요가 있다. 수사기관이나 행정기관 측에서도 현장 진입과 자료 확보의 법적 근거를 명확히 기록하지 않으면 후속 형사절차에서 핵심 증거가 배제될 위험이 있다.
발췌문에는 대법원이 구체적으로 어떤 2차 증거를 문제 삼았는지, 영장주의 예외 주장 여부 등은 나타나지 않는다. 판결문과 원심 판단을 함께 확인해 단속권한의 범위 및 파생증거 배제 기준을 살펴볼 필요가 있다.
상세 페이지로 →뉴스세무세무
국세청장이 조세전문법원 설치를 검토할 시점이라고 밝혔다.
원문 보기 · 국제뉴스↗국세청장이 조세전문법원 설치 필요성에 대해 검토할 시점이라는 취지의 견해를 밝혔다. 이는 제도 도입이 결정됐다는 뜻은 아니지만, 고액·복잡 조세분쟁의 전문적 심리 구조를 둘러싼 논의가 본격화할 가능성을 시사한다.
해설 펼치기해설 접기
- 국세청장은 조세전문법원 설치를 검토할 시점이라는 견해를 밝혔다.
- 이는 제도 확정이 아니라 조세분쟁 전문성 강화 논의의 신호에 가깝다.
- 기업과 대리인은 불복절차 개편 논의와 증빙·쟁점 관리 체계를 함께 점검할 필요가 있다.
임광현 국세청장은 국회 국정감사에서 조세분쟁 전문성 강화를 위한 조세전문법원 설치 필요성과 관련해 검토해 볼 만한 시기라는 취지로 답했다. 발췌문은 글로벌 빅테크 기업 관련 고액 과세소송에서 과세당국 패소가 이어지는 상황과 현행 조세심판 체계의 전문성 문제 제기를 이러한 발언의 배경으로 전한다.
조세분쟁은 과세처분의 사실관계뿐 아니라 회계처리, 거래 구조, 국제조세, 평가 및 법률 해석이 복합적으로 얽히는 경우가 많다. 현행 제도 아래에서도 조세심판 및 행정소송 절차를 통해 다툼이 진행되지만, 별도의 조세전문법원을 둘지 여부는 법원 조직, 관할, 불복절차 및 심리 전문성 전반과 연결되는 입법·정책 사안이다.
납세자 대리인과 기업의 세무·법무 부서는 당장 절차가 바뀐 것으로 볼 수는 없지만, 조세불복 제도 개편 논의의 진행 상황을 모니터링할 필요가 있다. 특히 대형·복합 사건에서는 초기 단계부터 쟁점별 증빙, 회계·평가 자료, 법률 논리를 구조화하는 작업이 중요하다는 점은 전문법원 논의와 무관하게 유효하다.
발췌문만으로는 정부가 구체적인 법안이나 추진 일정을 마련했는지, 전문법원의 관할과 심급을 어떻게 설계할지 알 수 없다. 실제 제도 변화 여부는 후속 정책 발표와 입법 논의를 확인해야 한다.
상세 페이지로 →뉴스세무세무
국세청, 근거 없는 세무사 ‘최고·최저가’ 광고를 규제한다.
원문 보기 · 세정일보↗국세청은 세무사·세무법인의 허위·과장 광고와 부당한 수임 유인을 막기 위한 광고기준을 마련해 시행에 들어갔다. 객관적 근거 없는 ‘최고·유일·최저가’나 산출 근거 없는 ‘환급률 1위’ 표현, 광고대행사·플랫폼을 통한 우회 광고도 규제 대상이라는 점이 핵심이다.
해설 펼치기해설 접기
- 근거 없는 최상급·최저가·순위 광고는 규제 대상이 된다.
- 광고대행사와 온라인 플랫폼을 통한 우회 광고도 관리 범위에 포함된다.
- 세무대리인은 직접 광고뿐 아니라 외부 채널의 게시 문구도 점검할 필요가 있다.
발췌문에 따르면 국세청은 세무사 및 세무법인 등의 광고에 적용되는 기준을 마련해 시행했다. 객관적 근거가 없는 최상급·최저가 표현과 근거가 제시되지 않은 환급률 순위 광고가 금지되며, 광고대행사나 온라인 플랫폼을 매개로 한 우회 광고도 대상에 포함된다.
전문자격 서비스 광고에서는 소비자가 광고 내용을 객관적 성과나 가격 비교로 받아들일 수 있어, 근거 없는 단정적 표현이 문제 될 수 있다. 특히 온라인 플랫폼과 검색광고, 후기·콘텐츠형 홍보가 결합한 환경에서는 광고주가 직접 게시하지 않은 문구라도 관여 정도에 따라 관리 이슈가 생길 수 있다.
세무사사무소와 세무법인은 홈페이지, 사회관계망서비스, 검색광고, 플랫폼 입점 페이지, 제휴·대행사의 홍보 문구를 한꺼번에 점검할 필요가 있다. ‘최고’, ‘유일’, ‘최저가’, ‘1위’ 등 비교·순위 표현은 객관적 근거와 표시 방식이 기준에 부합하는지 확인하고, 수임 유인으로 해석될 수 있는 가격·환급 관련 문구도 검토 대상이 된다.
발췌문에는 광고기준의 정확한 명칭, 적용 대상의 세부 범위, 위반 시 조치 및 시행일 전체가 제시되지 않았다. 실무 적용 전에는 고시 원문과 관계기관의 해설을 확인해 문구별 허용 범위를 살펴볼 필요가 있다.
상세 페이지로 →뉴스노무노무
학교급식 조리흄 폐암에 지자체 책임을 인정한 첫 배상판결이다.
원문 보기 · 매일노동뉴스↗학교급식 조리노동자의 조리흄 관련 폐암을 두고, 산재 인정과 별도로 지자체의 배상책임을 인정한 첫 판결이라는 평가가 제시됐다. 급식실 유해요인에 대한 산업재해 보상 문제를 넘어 사용자의 안전보건조치와 민사책임이 쟁점이 될 수 있음을 보여준다.
해설 펼치기해설 접기
- 조리흄 관련 폐암의 산재 인정과 별도로 지자체 배상책임이 문제 됐다.
- 급식실 유해요인 관리는 환기·설비·작업방식·건강관리 전반의 과제다.
- 산재 보상 이후에도 안전보건조치 미흡에 따른 민사책임이 쟁점이 될 수 있다.
발췌문에 따르면 학교급식 조리노동자들이 조리 과정에서 발생하는 열기와 연기에 장기간 노출된 뒤 폐암 진단을 받았고, 근로복지공단은 이를 업무상질병으로 인정했다. 대상판결은 지자체가 조리흄의 위험을 예견할 수 있었음에도 필요한 보호조치를 다하지 않았다는 취지로 책임을 인정한 것으로 소개된다.
산재보험은 업무상 재해에 대한 보상을 제공하지만, 그것만으로 사용자의 안전배려의무 위반 등에 따른 손해배상 문제가 언제나 종결되는 것은 아니다. 조리흄처럼 작업환경에서 발생하는 유해요인은 환기시설, 작업 방식, 보호구, 노출 관리, 건강관리 등의 안전보건 체계와 연관될 수 있다.
학교·지자체 및 급식 위탁·운영 관련 조직은 급식실의 환기 성능과 유지관리, 조리공정별 노출 요인, 보호조치의 실제 이행 여부를 점검할 필요가 있다. 노무·안전보건 담당자는 산재 신청 대응에 한정하지 않고 위험성 평가, 설비 개선 기록, 교육 및 건강관리 자료가 향후 책임 판단에서 어떤 의미를 가질 수 있는지도 살필 필요가 있다.
다만 발췌문에는 판결 법원, 구체적인 보호조치의 내용, 배상 범위와 금액, 책임 인정의 상세 법리는 제시되지 않았다. 판결문 원문을 통해 사용자성, 예견 가능성, 인과관계 및 과실 판단의 근거를 확인할 필요가 있다.
상세 페이지로 →뉴스노무노무
국감에서 젠틀몬스터의 초과수당 미지급 등 12건 적발이 거론됐다.
원문 보기 · 노동플러스↗국회 국정감사에서 고용노동부의 기획감독 결과, 젠틀몬스터에서 4억원대 초과수당 미지급 등 12건의 위반 사항이 적발됐다는 지적이 나왔다. 동시에 재량근로시간제 자체는 위법하지 않다는 감독 결론도 언급돼, 임금체불과 유연근로제 운영의 적법성은 별도로 판단될 수 있음을 보여준다.
해설 펼치기해설 접기
- 기획감독에서 초과수당 미지급 등을 포함한 12건의 위반 사항이 거론됐다.
- 재량근로제의 적법성과 임금·수당 지급 문제는 별개의 쟁점이 될 수 있다.
- 프로젝트형 조직은 노사합의, 근로시간 운영, 임금명세 체계를 함께 점검할 필요가 있다.
발췌문에 따르면 고용노동부는 올해 1월부터 5월까지 젠틀몬스터 청년 디자이너의 과로 및 무급노동 문제를 대상으로 기획감독을 실시했다. 그 결과 4억원대 초과수당 미지급 등을 포함한 12건의 위반 사항이 적발됐다는 주장이 국정감사에서 제기됐다. 다만 재량근로시간제에 대해서는 위법하지 않다는 결론이 언급됐다.
재량근로시간제는 업무 수행 방식과 시간 배분을 근로자의 재량에 맡길 필요가 있는 일정 업무에 관해, 노사 서면합의 등 법정 요건 아래 정해진 시간을 근로한 것으로 보는 제도다. 제도 도입 요건을 충족했는지와 별개로, 실제 임금 산정·지급, 연장근로수당, 휴일근로수당 등 개별 근로조건 관련 법 위반 여부는 별도의 사실관계와 기준에 따라 검토될 수 있다.
디자인·기획·개발 등 프로젝트형 업무를 운영하는 사업장은 재량근로제 적용 대상 업무와 서면합의 내용, 근로시간 산정 방식, 임금 항목 및 수당 지급 체계를 함께 점검할 필요가 있다. 특히 제도가 있다는 이유만으로 모든 추가 업무시간에 관한 임금 문제가 해소되는 것은 아니므로, 실제 운영 기록과 급여명세서, 취업규칙 및 노사합의의 정합성을 살필 필요가 있다.
발췌문만으로는 12건의 각 위반 내용, 시정 완료 여부, 재량근로제 적법 판단의 구체적 근거는 확인되지 않는다. 감독 결과 문서와 관계 법령상 적용 요건을 확인해야 해당 업종·직무에 대한 일반화 가능성을 판단할 수 있다.
상세 페이지로 →뉴스의료의료
식약처가 IND 자료 신뢰성 검증·허위자료 처벌 연구에 착수한다.
원문 보기 · 청년의사↗식품의약품안전처는 임상시험계획(IND) 승인 과정에서 제출 자료의 신뢰성을 검증하고, 허위 자료가 확인될 경우의 처벌 방안을 마련하기 위한 정책 연구에 착수하겠다고 밝혔다. IND 제출자료의 진실성과 검증 가능성이 개발사·시험기관·수탁기관의 규제 리스크로 더욱 부각될 수 있다.
해설 펼치기해설 접기
- 식약처는 IND 제출자료의 신뢰성 검증과 허위자료 대응 방안을 연구한다.
- 자료 신뢰성 관리는 개발·임상 운영의 일정 및 규제 리스크와 직결될 수 있다.
- 구체적 검증 기준과 처벌 내용은 아직 발췌만으로 확인되지 않는다.
식약처장은 국정감사에서 이른바 제넨셀 사태의 재발 방지 대책과 관련해 IND 제도 보완 필요성을 언급했다. 발췌문에 따르면 식약처는 제출 자료의 신뢰성을 확인하는 방법과 허위 자료 발각 시 처벌 방안에 관한 정책 연구를 진행할 계획이다.
IND는 임상시험을 진행하기 전에 시험의 과학적·윤리적 타당성 및 안전성 등을 검토받기 위한 절차로 이해할 수 있다. 규제기관의 심사가 제출자료를 전제로 이뤄지는 만큼, 자료의 작성·검토·보관 과정에서 신뢰성을 확보하는 일은 의약품 개발 및 임상 운영의 기본적인 통제 영역이다.
제약·바이오기업, 임상시험수탁기관(CRO), 시험기관 및 관련 자문 조직은 비임상·임상·품질 자료의 출처, 원자료와 제출본의 일치 여부, 변경 이력과 내부 검토 절차를 점검할 필요가 있다. 향후 검증 방식이나 제재 규정이 구체화되면 IND 일정뿐 아니라 자료관리 체계, 외주관리 및 책임 배분에도 영향을 줄 수 있다.
다만 발췌문은 연구 착수 단계의 설명으로, 신설 또는 개정될 구체적 의무와 처벌 수위는 확인되지 않는다. 정책 연구 결과, 후속 법령·고시 개정 여부 및 적용 시점은 원문과 식약처의 후속 발표을 통해 확인할 필요가 있다.
상세 페이지로 →뉴스의료의료
ADHD 성인의 노년기 인지기능장애 위험이 4.6배 높다는 연구가 나왔다.
원문 보기 · 메디칼업저버↗ADHD 진단을 받은 성인이 비진단 성인보다 노년기의 경도인지장애(MCI) 또는 치매 발생 위험이 높다는 연구 결과가 소개됐다. 50세 이상 약 18만명을 평균 10.26년 추적한 분석으로, 성인 ADHD 환자의 장기 인지기능 평가와 진료 연계 논의에 근거를 더할 수 있다.
해설 펼치기해설 접기
- 성인 ADHD와 노년기 MCI·치매 발생 위험 사이의 연관성을 보고한 대규모 추적연구다.
- 연관성은 유전적 위험도를 고려한 분석에서도 확인됐다고 보도됐다.
- 임상에서는 고령 ADHD 환자의 인지 증상과 일상기능 변화를 함께 살필 필요가 있다.
보도에 따르면 ADHD 진단을 받은 성인은 그렇지 않은 성인보다 노년기 인지기능장애 발생 위험이 높았으며, 제목에서는 그 위험이 4.6배라고 제시됐다. ADHD 진단 여부뿐 아니라 유전적 위험도를 반영한 분석에서도 인지기능장애와의 유의한 연관성이 확인됐다고 한다. 연구는 JAMA Psychiatry 온라인판에 게재됐고, 50세 이상 성인 약 18만명을 평균 10.26년 추적한 것으로 소개됐다.
ADHD는 소아·청소년기에만 국한되지 않고 성인기와 노년기까지 증상이 지속될 수 있는 신경발달장애로 알려져 있다. 다만 ADHD와 인지기능장애의 연관성이 곧바로 인과관계를 뜻하는 것은 아니다. 발췌만으로는 연구 설계, 위험비 산출 방식, 교란요인 보정 범위, MCI 및 치매의 판정 기준은 확인되지 않는다.
의료현장에서는 중·장년 및 고령 ADHD 환자의 진료 때 주의력 저하와 기억장애 등 인지 증상을 구분해 평가할 필요성이 커질 수 있다. 특히 일상기능 변화, 약물 복용, 우울·불안, 수면 문제 등 인지기능에 영향을 줄 수 있는 요소를 함께 확인하는 진료 흐름을 점검할 만하다. 다만 이 연구 결과만으로 ADHD 환자에게 일률적인 치매 선별검사가 필요하다고 단정하기는 어렵다.
실무적으로는 논문 원문을 통해 상대위험의 구체적 의미와 절대위험, 연령대별 결과, 유전적 위험도 평가 방법을 확인할 필요가 있다. 연구 대상의 국가·의료체계와 진단자료의 성격도 국내 환자 진료에 그대로 적용할 수 있는지 판단하는 데 중요하다.
상세 페이지로 →뉴스의료의료
의약품유통업계가 2026년 세법 개정안의 가업승계 요건 강화에 우려했다.
원문 보기 · 의학신문↗의약품유통업계는 2026년 세법·상법 개정안 가운데 가업상속공제 대상 업종 축소, 피상속인 경영기간 및 사후관리기간 연장에 우려를 제기했다. 업종 분류와 승계 유지요건이 엄격해지면 유통기업의 승계 가능성 및 사후관리 부담에 직접 영향을 줄 수 있다.
해설 펼치기해설 접기
- 가업상속공제 대상 업종이 세세분류 기준으로 구체화되고 요건이 강화되는 방향이 제시됐다.
- 피상속인 경영기간은 30년, 사후관리 기간은 10년으로 늘어나는 내용이 보도됐다.
- 유통기업은 업종분류와 장기 승계·사후관리 계획을 함께 점검할 필요가 있다.
발췌에 따르면 정부 세제개편안은 가업상속공제 대상 업종을 한국표준산업분류 세세분류 기준 727종으로 법률에 규정하는 방향을 제시했다. 또한 피상속인의 경영기간 요건은 10년에서 30년으로, 공제 후 사후관리 기간은 5년에서 10년으로 늘어나는 내용이 담겼다고 한다. 의약품유통업계는 이러한 요건 변화가 업계에 부담이 될 수 있다고 보고 있다.
가업상속공제는 일정 요건을 충족하는 중소·중견기업 등의 가업 승계 과정에서 상속세 부담을 완화하기 위한 제도다. 일반적으로 적용 가능 여부는 업종, 기업 규모, 지분 및 경영 요건, 승계 이후의 고용·자산·업종 유지 등 여러 요건과 연결된다. 따라서 대상 업종을 세세분류로 좁히고 사후관리 기간을 늘리면, 사업의 실제 내용과 분류 코드의 일치 여부가 더욱 중요해질 수 있다.
의약품유통업체와 관련 세무·법무 담당자는 법인등기나 상호보다 실제 사업활동 및 한국표준산업분류상 세세분류가 무엇으로 관리되고 있는지를 우선 점검할 필요가 있다. 장기 승계를 검토하는 기업이라면 피상속인의 경영 이력, 향후 10년간 사업구조 변경 가능성, 사후관리 중 발생할 수 있는 조직·자산 변동을 함께 검토하는 업무가 늘어날 수 있다. 공제 적용 가능성을 전제로 한 지분·승계 일정 설계도 개정안의 확정 여부와 시행 시기를 반영해 재검토할 여지가 있다.
다만 발췌문만으로는 개정안의 정확한 법률안 문구, 적용 대상 기업 범위, 경과조치, 의약품유통업의 세세분류별 포함 여부는 확인되지 않는다. 기사에 언급된 상법 개정안의 구체적 내용과 가업승계에 미치는 영향도 원문 및 정부 입법자료 확인이 필요하다.
상세 페이지로 →뉴스의료의료
지원 종료 뒤 비용 부담으로 지역병원의 의료 AI 중단이 잇따랐다.
원문 보기 · 전자신문↗정부·지방자치단체 지원으로 의료 AI를 도입한 지역·중소병원 중 일부가 지원 종료 뒤 구독·운영 비용을 감당하지 못해 사용을 중단하는 사례가 보도됐다. 의료 AI의 도입 성과와 별개로, 지속가능한 재원 구조와 효과 측정 체계를 마련하는 문제가 현장의 핵심 과제로 떠오른다.
해설 펼치기해설 접기
- 지원사업으로 도입된 의료 AI가 지원 종료 뒤 비용 문제로 중단되는 사례가 보도됐다.
- 도입 여부보다 장기 운영비와 업무 연동 비용을 포함한 지속가능성 검토가 중요하다.
- 병원은 임상·운영 효과를 사전에 측정하고 계약 갱신 가능성까지 검토할 필요가 있다.
보도는 정부와 지방자치단체의 지원으로 의료 AI를 도입한 지역·중소병원에서 지원 종료 후 사용 중단 사례가 이어지고 있다고 전한다. 의료진 업무 부담을 줄이고 진료 효율을 높이는 효과가 있어도, 이것이 병원의 직접적인 수익 증가로 연결되지 않아 자체 예산으로 계약을 연장하기 어렵다는 설명이다. 구체적으로 어떤 AI 솔루션이 대상인지, 중단 규모와 비용 수준은 발췌만으로 확인되지 않는다.
의료 AI는 영상 판독 보조, 진료기록 지원, 환자 분류, 운영 효율화 등 여러 영역에서 활용될 수 있다. 그러나 초기 도입비뿐 아니라 사용료, 시스템 연동, 정보보안, 성능 모니터링, 사용자 교육 및 업무 재설계 비용이 지속적으로 발생할 수 있다. 특히 공공지원 사업은 도입 단계의 장벽을 낮출 수 있지만, 지원 종료 후 운영을 누가 어떤 재원으로 부담할지까지 설계되지 않으면 활용의 연속성이 약해질 수 있다.
병원 경영·정보화 부서는 AI 도입 검토 때 단순한 시범사업 성과 외에 지원 종료 이후의 총소유비용과 계약 갱신 조건을 산정할 필요가 있다. 진료량 증가나 인력 절감처럼 금액으로 환산하기 쉬운 효과뿐 아니라 판독 소요시간, 재검사 감소, 의료진 만족도, 환자 대기시간 등 운영 성과를 측정할 지표도 미리 정해둘 필요가 있다. 임상 현장에서는 AI 결과의 검토 책임과 기존 업무절차 변화까지 함께 관리해야 실제 활용이 정착될 수 있다.
향후에는 의료 AI가 지역·필수의료 보완 수단으로 기능하려면 수가·보상체계, 공동구매 또는 공동운영 모델, 장기 유지보수 지원 등 후속 정책이 논의될 수 있다. 다만 기사 발췌만으로 구체적인 제도 개선안이나 정부의 확정 방침은 확인되지 않는다.
상세 페이지로 →뉴스기술·AI🤖 AI 주요 발표/릴리스
LiquidAI가 온디바이스 에이전트용 24B 추론 모델을 공개했다.
원문 보기 · Reddit r/LocalLLaMA↗LiquidAI는 온디바이스 에이전트를 겨냥한 LFM2.5-24B-A2B 추론 모델을 공개했다고 밝혔다. 총 240억 파라미터 가운데 활성 파라미터는 20억개라는 설명과 함께, 빠르고 사적인 로컬 에이전트 활용을 강조했지만 성능 수치는 제공 주체의 주장인 만큼 독립 검증이 필요하다.
해설 펼치기해설 접기
- LiquidAI는 총 240억 파라미터, 활성 20억 파라미터의 온디바이스 지향 추론 모델을 공개했다.
- 로컬 실행 가능성은 데이터 보호 측면의 장점이 될 수 있지만 실제 전송·로그 경로 확인이 필요하다.
- 벤치마크 우위 주장은 독립 재현과 업무 데이터 기반 평가로 검증할 필요가 있다.
발췌에 따르면 LiquidAI는 LFM2.5-24B-A2B를 240억 파라미터 규모의 추론 모델로 소개했다. 이 모델은 활성 파라미터가 20억개인 구조이며, 온디바이스에서 빠르고 프라이버시를 고려한 에이전트를 위해 설계됐다는 것이 회사 측 설명이다. GGUF 파일과 데모 링크가 함께 제시됐고, 해당 모델은 LFM2.5 계열의 가장 큰 최종 모델이라고 소개됐다.
총 파라미터와 활성 파라미터가 구분되는 설명은 모든 파라미터를 매 입력마다 동일하게 연산하지 않는 구조를 염두에 둔 것으로 볼 수 있다. 이러한 구조는 추론 비용과 지연시간을 낮추는 방향으로 활용될 수 있으나, 실제 실행 가능성은 모델 파일 크기, 양자화 방식, 메모리 용량, 하드웨어 및 컨텍스트 길이에 따라 달라진다. 발췌만으로는 라이선스 조건, 지원 언어, 보안 통제, 최소 운영 사양은 확인되지 않는다.
기업의 AI·정보보안 담당자에게는 ‘온디바이스’라는 표현만으로 데이터 반출 위험이 자동으로 해소되는 것은 아니라는 점이 중요하다. 실제 업무 적용 전에는 입력 데이터가 외부 서비스로 전송되는지, 로컬 실행 범위가 어디까지인지, 로그·캐시·도구 호출 과정에서 어떤 정보가 남는지를 점검할 필요가 있다. 법률·세무·의료 등 민감정보를 다루는 업무에서는 모델의 환각, 근거 제시 방식, 권한 관리, 사람의 검토 절차도 별도로 검증할 필요가 있다.
게시물은 에이전트·도구 사용 과제에서 경쟁 모델보다 우수하다는 성능 주장과 LiveClaw 점수를 제시한다. 그러나 벤치마크 조건, 프롬프트, 모델 설정, 재현 방법 및 독립 평가 여부는 발췌만으로 확인되지 않는다. 실무 도입 판단은 실제 문서·업무흐름을 사용한 폐쇄형 평가와 비용·보안·운영성 검토를 병행하는 방식이 적절하다.
상세 페이지로 →뉴스기술·AI🤖 AI 주요 발표/릴리스
Higgsfield가 10분 이상 AI 영상과 음성 제작 기능을 소개했다.
원문 보기 · OpenAI News↗Higgsfield는 GPT-6 Astra, GPT-Image-2.5, GPT-Live를 활용해 더 긴 AI 영상, 정밀한 시각 표현, 음성 기반 제작 경로를 제공한다고 소개했다. 다만 발췌만으로는 ‘10분 이상’ 영상의 실제 지원 조건, 제공 방식, 권리·안전성 정책은 확인되지 않는다.
해설 펼치기해설 접기
- Higgsfield는 긴 영상, 정밀 이미지, 음성 기반 제작 기능을 결합한 서비스를 소개했다.
- 긴 영상 생성의 실제 조건과 이용 범위는 발췌만으로 확인되지 않는다.
- 활용 시 저작권·초상권·음성권과 산출물 사실검수 절차를 함께 점검할 필요가 있다.
제목과 발췌에 따르면 Higgsfield는 장시간 영상 제작과 음성 제작 기능을 소개했다. 회사는 GPT-6 Astra를 통한 더 긴 영상, GPT-Image-2.5를 통한 정밀한 비주얼, GPT-Live를 통한 음성 기반 영화 제작의 경로를 제시했다. 다만 발췌문은 기능 소개 문구 수준이어서 영상 길이 제한, 생성 방식, 비용 및 서비스 이용 가능 범위는 알 수 없다.
생성형 영상 서비스는 영상 생성 시간과 일관성, 인물·장면 유지, 음성 합성 품질, 편집 기능, 저작권 및 초상·음성 권리 처리에 따라 실무 활용성이 달라진다. 특히 길이가 긴 결과물을 만들 수 있다는 점은 짧은 클립 생성보다 기획·검수·편집·배포 과정의 관리 중요성을 키운다. 생성 결과에 포함된 사실 오류나 오해를 부를 표현은 영상이라는 형식 때문에 더 크게 확산될 가능성도 있다.
홍보·교육·사내 커뮤니케이션에서 활용을 검토한다면, 제작 효율만이 아니라 입력 자료와 산출물의 권리관계를 확인할 필요가 있다. 실제 인물의 얼굴·음성을 재현하거나 제3자 자료를 학습·참조한 것으로 보일 수 있는 결과물은 동의, 사용권, 표시 기준을 포함한 내부 승인 절차와 연결될 수 있다. 의료·법률·세무처럼 정보 정확성이 중요한 분야에서는 대본과 자막, 음성 내레이션의 사실 검토를 사람의 검수 절차에 포함할 필요가 있다.
원문 확인 시에는 장시간 영상이 단일 생성 결과인지, 여러 장면을 이어 붙이는 편집 기능인지부터 구분해 볼 필요가 있다. 아울러 상업적 이용권, 데이터 보관 및 학습 이용 정책, 워터마크·출처 표시, 음성 복제 방지 장치가 실무 도입의 주요 확인 사항이 될 수 있다.
상세 페이지로 →뉴스기술·AI🤖 AI 주요 발표/릴리스
구글이 복잡한 워크플로 성능을 내세운 Gemini 4 Argon을 출시했다.
원문 보기 · The Verge↗구글은 Gemini 4 Argon을 출시하며 복잡한 워크플로, 추론, 코딩·보안·과학·금융·법률 분야 벤치마크에서의 성능을 강조했다. 이는 전문업무용 AI 도구 선택지 확대를 의미하지만, 경쟁 모델 대비 우위는 구글의 주장인 만큼 실제 업무 환경에서 별도 검증이 필요하다.
해설 펼치기해설 접기
- 구글은 Gemini 4 Argon의 복잡한 워크플로와 추론 성능을 강조하며 출시했다.
- 법률·금융·보안 분야의 벤치마크 우위는 발표 주체의 주장으로서 검증이 필요하다.
- 도입 평가는 실제 업무 정확도와 데이터 처리·권한·감사 통제를 함께 봐야 한다.
발췌에 따르면 구글은 Gemini 4 Argon을 출시하고 ‘프런티어 수준의 추론’ 및 복잡한 워크플로 성능 향상을 내세웠다. 구글은 답변의 과도한 유보, 반복, 진부한 표현을 줄였다고 설명했으며, 코딩·사이버보안·과학·금융·법률 등 여러 벤치마크에서 경쟁 모델을 앞선다고 주장했다. 그러나 기사 발췌는 구글의 발표 내용을 전하는 것이므로, 이러한 성능 비교의 구체적 조건은 별도 확인이 필요하다.
복잡한 워크플로 성능은 여러 단계의 정보 수집·분석·작성·도구 호출을 연결하는 업무에서 모델이 얼마나 안정적으로 작업을 수행하는지와 관련된다. 전문직 업무에서는 단일 질의 응답보다 자료 분류, 초안 작성, 계산 또는 코딩 보조, 검토 의견 정리, 형식 변환 같은 연속 작업이 많아 이러한 특성이 중요할 수 있다. 다만 모델의 문장 유창성이나 벤치마크 점수가 법률·세무·의료 판단의 정확성이나 책임성을 보장하지는 않는다.
실무자는 새 모델 도입 여부를 판단할 때 일반 벤치마크보다 자기 조직의 실제 문서·업무 시나리오에서 정확도와 재현성을 평가할 필요가 있다. 특히 법률, 금융, 보안 관련 활용에서는 출처 확인 가능성, 계산·인용 오류, 지시 불이행, 기밀정보 입력·보관·학습 활용 여부, 권한 관리와 감사로그를 함께 점검할 필요가 있다. 모델이 복잡한 작업을 자동화할수록 최종 검토자와 책임 범위가 흐려지지 않도록 승인 절차를 설계하는 일도 중요하다.
발췌만으로는 Gemini 4 Argon의 제공 지역, 요금제, API 및 도구 연동 범위, 데이터 처리 조건, 모델 카드나 안전성 평가 자료가 확인되지 않는다. 실제 도입 전에는 구글의 공식 기술문서와 서비스 약관을 통해 이 항목들을 확인하고, 기존 AI 도구와의 비용·성능·보안 비교를 진행할 필요가 있다.
상세 페이지로 →뉴스기술·AI🤖 AI 주요 발표/릴리스
Shopify가 더 많은 AI 에이전트에 상품 탐색·구매를 개방한다.
원문 보기 · The Verge↗Shopify가 이용자가 설정한 AI 에이전트가 Shopify 상품 카탈로그를 탐색하고 구매할 수 있도록 접근 범위를 넓히겠다고 발표했다. AI가 상품 추천을 넘어 거래 실행에 관여하는 ‘에이전틱 커머스’가 확대되는 만큼, 판매·결제·소비자보호·주문관리 통제의 중요성이 커질 수 있다.
해설 펼치기해설 접기
- AI 에이전트의 역할이 상품 탐색에서 구매 실행으로 확대되고 있다.
- 판매·결제 실무에서는 주문 권한과 오류·환불 처리 기준이 중요해질 수 있다.
- 구체적 승인 절차와 책임 구조는 원문 및 약관 확인이 필요하다.
발췌에 따르면 Shopify는 쇼핑객이 자신의 AI 에이전트를 구성해 상품을 대신 구매하도록 하고, 10억 건이 넘는 Shopify 카탈로그 상품에 더 많은 에이전트가 접근할 수 있게 할 계획이다. 이 카탈로그에는 Shopify 스토어 안팎의 상품이 포함된다고 설명된다. 다만 실제 적용 시점, 이용 가능한 에이전트의 범위, 구매 승인 절차 등은 발췌만으로는 확인되지 않는다.
AI 에이전트 기반 쇼핑은 검색·비교·추천 같은 보조 기능에서 주문 실행까지 역할을 넓히는 흐름이다. 거래를 실행하는 주체가 사람이 아니라 사용자를 대신하는 소프트웨어가 되면, 기존 전자상거래의 결제 인증·청약 및 주문 의사 확인·환불 처리 체계와의 접점이 중요해진다.
판매자와 플랫폼 운영 실무에서는 AI 경로로 유입된 주문이 일반 주문과 동일한 상품정보, 가격, 재고 및 프로모션 조건을 적용받는지 점검할 필요가 있다. 특히 주문 오류나 중복 주문, 가격표시와 실제 결제금액의 차이, 반품·환불 요청이 발생했을 때 누가 어떤 기록을 기준으로 처리할지 운영 기준과 증빙 보존 체계가 쟁점이 될 수 있다.
향후 원문과 서비스 약관을 통해 에이전트의 권한 설정 방식, 결제 전 사용자 확인 여부, 책임 배분 및 분쟁 처리 기준을 확인할 필요가 있다. 개인정보와 구매이력 등이 에이전트에 전달되는 구조라면 데이터 처리 주체와 이용 범위도 함께 살펴볼 지점이다.
상세 페이지로 →뉴스기술·AI🤖 AI 주요 발표/릴리스
Amex가 AI 에이전트의 무단 결제를 막는 승인 프레임워크를 도입했다.
원문 보기 · TechCrunch↗American Express가 AI 에이전트가 이용자가 승인한 범위 안에서만 구매하도록 하기 위한 새 프레임워크를 도입한다고 밝혔다. AI 쇼핑이 확산될수록 무단 결제와 거래 분쟁을 줄이기 위한 권한 관리·승인 기록이 결제 실무의 핵심 통제가 될 수 있다는 점에서 주목된다.
해설 펼치기해설 접기
- AI 에이전트 결제에서는 사용자 승인 범위를 기술적으로 통제하는 장치가 중요하다.
- 기업 구매·비용관리에서는 권한, 한도, 승인 로그의 관리 필요성이 커질 수 있다.
- 구체적 적용 방식과 분쟁 책임은 공개 자료의 추가 확인이 필요하다.
발췌에 따르면 American Express는 AI 에이전트가 사용자가 승인한 구매만 하도록 보장하기 위한 프레임워크를 도입한다. 회사는 이를 통해 AI 기반 쇼핑 확대 과정에서 발생할 수 있는 비용 손실, 실수 및 분쟁을 예방할 수 있다고 설명했다. 프레임워크의 구체적 기술 구조, 적용 대상 카드·가맹점·국가 등은 발췌만으로는 확인되지 않는다.
AI 에이전트가 구매를 실행할 경우, 카드 명의자의 의사와 에이전트의 행동이 어느 범위에서 동일하게 취급되는지가 중요한 문제가 된다. 일반적으로 결제 통제는 인증, 승인, 한도, 이상거래 탐지, 사후 이의제기 절차 등을 통해 구성되며, 에이전트 거래에서는 사용자 지시의 범위와 거래별 승인 방식이 추가 쟁점이 된다.
기업의 비용관리·구매·재무 부서는 AI 도구를 통한 구매가 허용되는 업무 영역과 금액·품목·공급자 한도를 어떻게 설정할지 검토할 필요가 있다. 법무·컴플라이언스 측면에서는 권한 부여자, 에이전트가 받은 지시, 실제 결제 내역과 승인 로그가 분쟁이나 감사 시 확인 가능한 형태로 남는지가 중요할 수 있다.
향후 프레임워크가 거래 전 별도 확인을 요구하는지, 사전 위임 한도에 따라 작동하는지, 무단 거래 발생 시 책임 및 보상 절차가 어떻게 정해지는지 확인이 필요하다. 개인정보 및 결제정보를 AI 서비스와 공유하는 경우의 데이터 처리 조건도 함께 검토할 지점이다.
상세 페이지로 →뉴스기술·AI🤖 AI 주요 발표/릴리스
Meta가 Facebook 피드 추천 주제를 AI로 직접 조정하는 기능을 출시한다.
원문 보기 · The Verge↗Meta가 Facebook 피드와 Reels에서 보고 싶은 주제를 이용자가 직접 추가·관리할 수 있는 ‘Your Algorithm’ 기능을 출시한다고 밝혔다. 추천 결과를 이용자가 즉시 조정할 수 있게 하는 기능으로, 플랫폼의 추천 통제와 이용자 선택권을 둘러싼 실무 논의에 영향을 줄 수 있다.
해설 펼치기해설 접기
- Facebook 이용자는 관심·비관심 주제를 통해 피드와 Reels 추천을 조정할 수 있게 된다.
- 콘텐츠·광고 운영에서는 이용자 주제 선택이 도달과 반응에 미칠 영향을 고려할 필요가 있다.
- 적용 범위와 광고 추천 영향은 발췌만으로 확인되지 않는다.
발췌에 따르면 Facebook의 ‘Your Algorithm’은 이용자가 피드와 Facebook Reels에서 보고 싶은 주제를 직접 추가하고 관리하게 하는 기능이다. 게시물의 점 3개 메뉴에서 특정 주제에 대해 ‘관심 있음’ 또는 ‘관심 없음’을 선택할 수 있으며, Meta는 변경 사항이 추천에 즉시 반영된다고 설명했다. 이 기능은 앞서 Instagram에 출시됐고 Threads에도 유사 기능이 제공된 바 있다.
추천 시스템은 이용자의 반응, 관심사, 콘텐츠 특성 등을 바탕으로 노출 순위를 정하는 방식으로 운영된다. 이용자에게 주제 선호를 명시적으로 입력하게 하는 방식은 플랫폼이 추정한 관심사에만 의존하지 않고, 이용자가 추천 기준 일부에 개입하도록 하는 흐름으로 볼 수 있다.
플랫폼을 활용하는 마케팅·광고·콘텐츠 운영 실무에서는 이용자들이 특정 주제의 노출을 적극적으로 조정할 수 있다는 점을 고려할 필요가 있다. 콘텐츠 도달이 단순한 참여 지표뿐 아니라 이용자의 주제 설정에도 영향을 받을 수 있으므로, 주제 분류와 메시지 적합성, 성과 분석 기준을 함께 점검할 필요가 있다.
발췌만으로는 기능의 제공 국가, 이용 가능 계정 범위, 광고 추천에 미치는 영향, ‘즉시’ 반영의 구체적 의미는 확인되지 않는다. 사업자 측 분석 도구나 광고 집행 설정과 어떤 방식으로 연동되는지도 원문 또는 Meta의 공식 안내 확인이 필요하다.
상세 페이지로 →뉴스기술·AI🤖 AI 주요 발표/릴리스
메타가 개인용 초지능을 목표로 뮤즈 원더 모델을 공개했다.
원문 보기 · AI타임스↗메타가 ‘뮤즈 원더’ 모델을 공개하고, 개인용 초지능 시장에서 차별화하겠다는 방향을 제시했다. 발췌는 독립 평가기관의 지능 지수에서 이 모델이 상위권에 올랐다고 전하지만, 실제 제품 적용 범위나 기업 이용 조건은 별도 확인이 필요하다.
해설 펼치기해설 접기
- 메타는 뮤즈 원더 공개를 통해 최첨단 AI 모델 경쟁 재진입을 강조했다.
- 벤치마크 순위와 실제 업무 활용성은 구분해 평가할 필요가 있다.
- 제공 방식·데이터 정책·안전 통제는 공식 자료 확인이 필요하다.
발췌에 따르면 메타는 12일 현지시간 ‘뮤즈 원더(Muse Wonder)’를 공개했다. 기사에서는 메타가 지난해 4월 ‘라마 4’ 실패 이후 AI 조직을 개편하고 투자를 확대했으며, 약 1년 반 만에 최첨단 모델 경쟁에 복귀했다고 설명한다. 메타 CEO는 경쟁사를 추격하는 단계를 넘어 개인용 초지능 시장에서 차별화하겠다는 구상을 제시한 것으로 전해진다.
발췌는 뮤즈 원더가 독립 평가기관 아티피셜 애널리시스의 지능 지수에서 앤트로픽에 이어 2위권에 올랐다고 언급한다. 다만 평가 지표는 특정 벤치마크와 평가 환경의 결과이므로, 개별 기업 업무에서의 정확성, 안정성, 비용, 데이터 처리 조건까지 직접 보여주는 것은 아니다. 발췌가 중간에서 끝나므로 고성능 버전의 구체적 성능과 제공 방식도 확인되지 않는다.
AI 도입을 검토하는 법무·인사·회계·세무 등 전문서비스 조직은 모델 순위만으로 도입 여부를 판단하기보다 실제 업무에 필요한 기능과 통제 수준을 따로 검증할 필요가 있다. 예를 들어 민감정보 입력 가능 여부, 출력의 검토 절차, 오류 발생 시 책임 및 감사 추적 가능성, 이용 약관상 데이터 사용 조건 등이 실무 적합성을 좌우할 수 있다.
앞으로는 뮤즈 원더의 공개 범위, 이용 형태, 가격 및 API 제공 여부, 데이터 보관·학습 활용 정책, 안전장치에 관한 공식 자료를 확인할 필요가 있다. 기사에서 말하는 ‘개인용 초지능’이 어떤 서비스 기능과 사용자 경험으로 구현되는지도 발췌만으로는 알 수 없다.
상세 페이지로 →뉴스기술·AI🤖 AI 주요 발표/릴리스
워크데이가 HR·IT 업무용 AI 에이전트 사나 컨시어지를 출시한다.
원문 보기 · 전자신문↗워크데이가 HR·IT 업무를 자연어 입력으로 처리하는 AI 에이전트 ‘사나 컨시어지’를 출시한다고 밝혔다. 인사와 IT 시스템 접근을 하나의 인터페이스로 묶는 서비스인 만큼, 권한관리·개인정보·업무 승인·기록 보존이 도입 실무의 주요 검토 대상이 될 수 있다.
해설 펼치기해설 접기
- 워크데이는 HR·IT 업무용 자연어 기반 AI 에이전트를 출시한다고 밝혔다.
- 인사·IT 데이터와 시스템 변경을 다루는 만큼 권한·승인·로그 관리가 중요할 수 있다.
- 구체적 자동화 범위와 연동 구조는 제품 문서 확인이 필요하다.
발췌에 따르면 워크데이는 인사관리와 정보기술 업무를 자연어 입력 한 번으로 해결하는 AI 에이전트 ‘사나 컨시어지’를 출시한다. 워크데이 최고AI책임자는 기업 내 직원 인사 업무와 IT 시스템 관리에 특화된 실시간 접근이 가능한 단일 인터페이스를 제공하겠다고 밝혔다. 구체적으로 어떤 업무를 자동 처리하는지, 어느 시스템과 연동되는지는 발췌만으로는 확인되지 않는다.
HR과 IT 업무는 직원 인사정보, 조직 정보, 계정 및 접근권한 등 민감하거나 중요한 데이터를 다루는 영역이다. 자연어 기반 인터페이스는 사용 편의성을 높일 수 있지만, 요청의 의미를 잘못 해석하거나 권한이 없는 사람이 정보를 조회·변경하는 위험을 줄이기 위한 기존 통제가 함께 요구될 수 있다.
인사·정보보안·내부통제 실무에서는 AI 에이전트가 조회만 하는지, 인사정보나 시스템 설정을 변경할 수 있는지에 따라 통제 수준을 구분할 필요가 있다. 역할 기반 권한, 중요 변경에 대한 승인 단계, 요청·응답·실행 결과의 로그, 개인정보 최소처리 및 보존 기준이 실제 운영에 맞게 작동하는지 점검할 지점이다.
도입 검토 시에는 지원 언어와 대상 지역, 기존 HR·IT 시스템과의 연계 범위, 데이터가 외부 모델에 전송되는지 여부, 오류 또는 부적절한 실행에 대한 복구 절차를 확인할 필요가 있다. 인사 의사결정 자체에 AI가 어느 수준까지 관여하는지도 원문과 제품 문서로 구분해 볼 필요가 있다.
상세 페이지로 →뉴스기술·AI🤖 AI 주요 발표/릴리스
지멘스가 기업용 에이전틱 시스템 인텔리전스 센터 X를 공개했다.
원문 보기 · 전자신문↗지멘스 디지털 인더스트리 소프트웨어가 기업의 AI 애플리케이션 확장을 위한 에이전틱 시스템 ‘인텔리전스 센터 X’를 공개했다고 밝혔다. 기업용 AI가 실질적 수익 창출을 목표로 확장되는 흐름 속에서, 개별 AI 기능보다 데이터·업무흐름·통제 체계를 어떻게 연결하는지가 중요해질 수 있다.
해설 펼치기해설 접기
- 지멘스는 기업 AI 확장을 위한 에이전틱 시스템 인텔리전스 센터 X를 공개했다.
- 기업 도입의 핵심은 AI 기능 자체보다 데이터 연동, 권한, 검증 및 감사 통제다.
- 제품 기능과 적용 성과는 발췌만으로 확인되지 않아 추가 자료가 필요하다.
발췌에 따르면 지멘스 디지털 인더스트리 소프트웨어는 서울에서 열린 기자간담회에서 새로운 엔터프라이즈 에이전틱 시스템인 ‘인텔리전스 센터 X’를 발표했다. 회사는 이를 기업의 AI 애플리케이션 확장을 위한 해법으로 소개했고, 엔터프라이즈 AI의 한계를 극복해 실질적인 비즈니스 수익을 창출하겠다는 취지로 설명했다. 다만 제품의 기능, 적용 산업, 제공 방식 및 성과 측정 기준은 발췌만으로는 확인되지 않는다.
에이전틱 시스템은 일반적으로 AI가 단순 질의응답을 넘어 여러 도구와 데이터에 연결돼 업무 단계를 수행하도록 설계되는 흐름을 가리킨다. 기업 환경에서는 이런 확장이 기존 ERP, 제조·설계·운영 시스템, 문서 및 데이터 저장소와의 연동을 수반할 수 있어 데이터 품질, 접근권한, 실행 책임의 관리가 핵심이 된다.
기업의 IT·보안·내부감사·재무 부서는 AI 에이전트가 어떤 데이터를 읽고 어떤 업무를 실행할 수 있는지 업무별로 구분해 관리할 필요가 있다. 특히 AI가 생성한 분석이나 권고가 비용 집행, 운영 의사결정, 계약·조달 또는 규제 대응에 사용될 경우에는 사람의 검토 단계, 결과 검증, 변경 이력과 근거 자료의 보존 여부가 실무상 중요할 수 있다.
향후에는 인텔리전스 센터 X가 기존 지멘스 제품군 및 타사 시스템과 어떻게 연결되는지, 고객 데이터의 저장·처리 위치와 학습 활용 조건은 무엇인지, 권한 및 감사 기능을 어떤 수준으로 제공하는지 확인할 필요가 있다. 기사상 ‘수익 창출’의 구체적 산정 방식과 실제 적용 사례 역시 원문 확인이 필요하다.
상세 페이지로 →뉴스기술·AI🤖 AI 주요 발표/릴리스
팔레트가 AI 모델·도구를 연결하는 Palette Agent를 출시했다.
원문 보기 · 전자신문↗국내 AI 플랫폼 기업 팔레트가 여러 AI 모델과 업무 도구, 맞춤형 앱 제작 기능을 연결하는 ‘Palette Agent’를 글로벌 시장에 출시했다. AI 에이전트가 단순 질의응답을 넘어 목표 달성을 위한 업무 흐름을 지원하는 방향으로 발전하는 만큼, 기업의 AI 도입에서는 기능 비교뿐 아니라 데이터·권한·업무통제 체계가 중요해질 수 있다.
해설 펼치기해설 접기
- Palette Agent는 여러 AI 모델과 업무 도구를 연결하는 AI 업무 플랫폼을 표방한다.
- 에이전트 도입의 쟁점은 모델 성능뿐 아니라 데이터 이동, 권한, 승인 절차의 통제다.
- 구체적 연동 범위와 보안·약관 조건은 발췌만으로 확인되지 않아 원문 확인이 필요하다.
팔레트는 지난 9월 23일 AI 에이전트 서비스 ‘Palette Agent’를 전 세계 시장에 공식 출시했다고 밝혔다. 발췌에 따르면 이 서비스는 복수의 AI 모델, 업무 도구 및 맞춤형 앱 제작 기능을 하나의 환경에서 연결하는 AI 업무 플랫폼을 지향한다. 다만 구체적으로 어떤 외부 도구와 연동되는지, 실제 제공 기능과 요금·보안 구조는 발췌만으로는 확인되지 않는다.
AI 에이전트는 사용자가 각 절차를 세세히 지시하지 않아도 주어진 목표를 수행하도록 설계되는 흐름을 뜻한다. 최근 글로벌 빅테크 기업들도 이 시장에 본격 진입하면서, 기업용 AI는 개별 모델의 성능 경쟁에서 업무 시스템 연계와 자동화 운영 경쟁으로 범위가 넓어지고 있다. 다만 에이전트의 자율성 수준과 실제 업무 실행 범위는 제품별로 크게 다를 수 있다.
법률·세무·노무·회계·의료 등 전문 업무에서는 AI가 자료 검색·초안 작성 단계에 머무르는지, 파일 열람·시스템 입력·외부 전송 등 실행 단계까지 관여하는지가 핵심 구분이 될 수 있다. 여러 모델과 도구를 한 환경에서 연결한다면 고객정보, 재무정보, 인사정보, 건강정보 등 민감하거나 비밀성이 높은 정보의 이동 경로와 보관 위치를 점검할 필요가 있다. 특히 누가 어떤 권한으로 에이전트를 실행하고, 결과물을 누가 검토·승인하는지에 관한 내부 통제 설계가 중요해질 수 있다.
도입 검토 시에는 연동 대상 서비스, 입력 데이터의 학습·보관 여부, 접근권한 관리, 로그 제공 범위, 오류 발생 시 복구·책임 구조 등을 원문과 서비스 약관에서 확인할 필요가 있다. 맞춤형 앱 제작 기능이 실제로 어떤 방식의 개발·배포를 의미하는지도 확인 대상이다. 자동화 범위가 넓을수록 전문 판단 및 법정 제출·기록 업무에 대한 사람의 검토 절차를 분명히 둘 필요가 있다.
상세 페이지로 →뉴스기술·AI🤖 AI 주요 발표/릴리스
코난테크놀로지가 국방 정보분석 플랫폼 코난 아르고스를 공개한다.
원문 보기 · 전자신문↗코난테크놀로지는 다음 달 열리는 ‘국방 AI 서밋’에서 자체 개발 정보분석 플랫폼 ‘코난 아르고스’를 처음 공개할 예정이라고 밝혔다. 국방 분야의 정보분석과 온디바이스 AI가 논의 대상에 포함된 만큼, 공공·국방 AI에서는 정확성뿐 아니라 폐쇄망 운용, 보안, 기록관리 및 검증 가능성이 주요 실무 쟁점이 될 수 있다.
해설 펼치기해설 접기
- 코난테크놀로지는 국방 AI 서밋에서 정보분석 플랫폼 ‘코난 아르고스’를 처음 공개할 예정이다.
- 국방 AI의 실무 쟁점은 분석 기능과 함께 보안, 망 환경, 접근통제, 결과 검증이다.
- 제품 기능과 실제 운용 조건은 발췌에 충분히 제시되지 않아 추가 공개 자료 확인이 필요하다.
코난테크놀로지는 다음 달 13일 서울 용산 나인트리 로카우스에서 개최한다고 밝힌 ‘제5회 국방 AI 서밋’에서 정보분석 플랫폼 ‘코난 아르고스(Konan ARGOS)’를 공개할 예정이라고 했다. 행사의 주제는 ‘ARGOS로 글로벌 미래 신안보를 열다’이며, 발췌상 코난 아르고스와 국방 온디바이스 AI 기술을 중심으로 국방 AI 발전 방향이 다뤄질 것으로 보인다. 플랫폼의 세부 기능, 실제 적용 기관 및 운용 성과는 발췌만으로는 확인되지 않는다.
국방·안보 영역의 AI는 대량 정보의 탐색·분류·분석을 보조하는 방식으로 논의될 수 있지만, 정보의 신뢰성 및 보안성 요구가 일반 상용 서비스보다 높다. 온디바이스 AI는 일반적으로 데이터나 추론 처리를 기기 또는 현장 인프라에서 수행하는 접근을 가리키며, 외부 전송을 줄일 수 있다는 점이 활용 맥락으로 거론된다. 다만 실제로 어떤 데이터가 어디에서 처리되는지와 외부 연결 여부는 개별 시스템 구조를 확인해야 한다.
공공기관·방산기업·보안 규제 산업의 실무자는 AI 기반 정보분석 도구를 검토할 때 분석 정확도만이 아니라 데이터 반출 가능성, 망 분리 환경에서의 작동 여부, 사용자별 접근 통제, 분석 근거의 기록 가능성 등을 함께 살필 필요가 있다. 분석 결과가 의사결정 자료로 활용될 경우에는 출처 확인, 오류 수정, 사람의 재검토 및 승인 절차가 업무 설계의 중요한 요소가 될 수 있다. 특히 기밀 또는 제한 정보가 포함될 수 있는 환경에서는 일반적인 생성형 AI 도입 기준을 그대로 적용하기 어려울 수 있다.
향후 공개 과정에서는 코난 아르고스가 제공하는 정보분석 기능의 범위, 온디바이스 AI의 구체적 구현 방식, 폐쇄망·보안 환경 지원 여부가 확인 대상이다. 또한 플랫폼이 분석 결과의 근거와 처리 이력을 어느 수준까지 제공하는지도 실무상 중요할 수 있다. 발췌는 공개 예고와 행사 개요 중심이므로, 제품 사양과 실제 운용 조건은 공개 자료를 통해 별도로 확인할 필요가 있다.
상세 페이지로 →뉴스기술·AI🤖 AI 주요 발표/릴리스
메타가 프런티어급 AI 모델 ‘뮤즈 원더’ 시리즈를 출시했다.
원문 보기 · 바이라인네트워크↗메타가 프런티어급 AI 모델 ‘뮤즈 원더’ 시리즈를 출시했다.
이 항목은 해설 없이 제목·요약만 수록되었습니다.
상세 페이지로 →뉴스기술·AI🤖 AI 주요 발표/릴리스
카카오가 카카오톡에 AI 어시스턴트·맞춤형 에이전트 팀을 더한다.
원문 보기 · 바이라인네트워크↗카카오가 카카오톡에 AI 어시스턴트·맞춤형 에이전트 팀을 더한다.
이 항목은 해설 없이 제목·요약만 수록되었습니다.
상세 페이지로 →뉴스기술·AI🤖 AI 주요 발표/릴리스
지멘스가 제조 AI용 온톨로지·지식그래프 플랫폼 ICX를 국내 출시했다.
원문 보기 · 바이라인네트워크↗지멘스가 제조 AI용 온톨로지·지식그래프 플랫폼 ICX를 국내 출시했다.
이 항목은 해설 없이 제목·요약만 수록되었습니다.
상세 페이지로 →AI리포트기술·AI🔬 연구/논문
민감 자원 접근 에이전트용 검증 가능한 가드레일 정책을 제안했다.
원문 보기 · arXiv↗민감 자원 접근 에이전트용 검증 가능한 가드레일 정책을 제안했다.
이 항목은 해설 없이 제목·요약만 수록되었습니다.
상세 페이지로 →AI리포트기술·AI🔬 연구/논문
XAI 특성 중요도 충실성 지표의 구조적 한계를 분석했다.
원문 보기 · arXiv↗XAI 특성 중요도 충실성 지표의 구조적 한계를 분석했다.
이 항목은 해설 없이 제목·요약만 수록되었습니다.
상세 페이지로 →AI리포트기술·AI🔬 연구/논문
소프트웨어 에이전트의 디버깅 품질을 반영하는 자기보상법을 제안했다.
원문 보기 · arXiv↗소프트웨어 에이전트의 디버깅 품질을 반영하는 자기보상법을 제안했다.
이 항목은 해설 없이 제목·요약만 수록되었습니다.
상세 페이지로 →AI리포트기술·AI🔬 연구/논문
명시되지 않은 목표를 질문으로 정렬하는 에이전트 학습법을 제안했다.
원문 보기 · arXiv↗명시되지 않은 목표를 질문으로 정렬하는 에이전트 학습법을 제안했다.
이 항목은 해설 없이 제목·요약만 수록되었습니다.
상세 페이지로 →AI리포트기술·AI🔬 연구/논문
장기 전략 수행을 평가하는 에이전트 벤치마크를 제안했다.
원문 보기 · arXiv↗장기 전략 수행을 평가하는 에이전트 벤치마크를 제안했다.
이 항목은 해설 없이 제목·요약만 수록되었습니다.
상세 페이지로 →AI리포트기술·AI🔬 연구/논문
에이전트용 합성 데이터를 폐쇄형 학습으로 생성하는 방법을 제안했다.
원문 보기 · arXiv↗에이전트용 합성 데이터를 폐쇄형 학습으로 생성하는 방법을 제안했다.
이 항목은 해설 없이 제목·요약만 수록되었습니다.
상세 페이지로 →AI리포트기술·AI🔬 연구/논문
자기개선 에이전트의 반증 가능한 세계모델 학습을 연구했다.
원문 보기 · arXiv↗자기개선 에이전트의 반증 가능한 세계모델 학습을 연구했다.
이 항목은 해설 없이 제목·요약만 수록되었습니다.
상세 페이지로 →AI리포트기술·AI🔬 연구/논문
소수의 짝 데이터로 표현을 정렬하는 최적수송 기법을 제안했다.
원문 보기 · arXiv↗소수의 짝 데이터로 표현을 정렬하는 최적수송 기법을 제안했다.
이 항목은 해설 없이 제목·요약만 수록되었습니다.
상세 페이지로 →AI리포트기술·AI🔬 연구/논문
LLM으로 하드웨어 데이터시트 지식그래프를 자동 구축하는 방법을 제안했다.
원문 보기 · arXiv↗LLM으로 하드웨어 데이터시트 지식그래프를 자동 구축하는 방법을 제안했다.
이 항목은 해설 없이 제목·요약만 수록되었습니다.
상세 페이지로 →AI리포트기술·AI🔬 연구/논문
재귀적 데이터 합성으로 RLVR 학습 신호를 개선하는 방법을 제안했다.
원문 보기 · arXiv↗재귀적 데이터 합성으로 RLVR 학습 신호를 개선하는 방법을 제안했다.
이 항목은 해설 없이 제목·요약만 수록되었습니다.
상세 페이지로 →AI리포트기술·AI🔬 연구/논문
고정 용량 우수해 탐색을 이용한 프로그램 탐색 알고리즘을 제안했다.
원문 보기 · arXiv↗고정 용량 우수해 탐색을 이용한 프로그램 탐색 알고리즘을 제안했다.
이 항목은 해설 없이 제목·요약만 수록되었습니다.
상세 페이지로 →인사이트기술·AI🛠 개발 도구/실전
텐센트가 SQLite 기반 로컬 에이전트 메모리를 오픈소스로 공개했다.
원문 보기 · Reddit r/LocalLLaMA↗텐센트가 SQLite 기반 로컬 에이전트 메모리를 오픈소스로 공개했다.
이 항목은 해설 없이 제목·요약만 수록되었습니다.
상세 페이지로 →인사이트기술·AI🛠 개발 도구/실전
밀집 모델을 MoE 모델로 변환하는 작업의 업데이트가 공개됐다.
원문 보기 · Reddit r/LocalLLaMA↗밀집 모델을 MoE 모델로 변환하는 작업의 업데이트가 공개됐다.
이 항목은 해설 없이 제목·요약만 수록되었습니다.
상세 페이지로 →인사이트기술·AI🛠 개발 도구/실전
구글 플레이가 미국에서 AI 제작 개인 앱의 직접 실행을 지원한다.
원문 보기 · The Verge↗구글 플레이가 미국에서 AI 제작 개인 앱의 직접 실행을 지원한다.
이 항목은 해설 없이 제목·요약만 수록되었습니다.
상세 페이지로 →인사이트기술·AI🛠 개발 도구/실전
Laplace Intelligence가 로봇·자율주행차 배치 전 AI 시뮬레이션 검증을 제공한다.
원문 보기 · TechCrunch↗Laplace Intelligence가 로봇·자율주행차 배치 전 AI 시뮬레이션 검증을 제공한다.
이 항목은 해설 없이 제목·요약만 수록되었습니다.
상세 페이지로 →인사이트기술·AI🛠 개발 도구/실전
뉴타닉스가 하이브리드 AI 운영 전환으로 비용 50% 절감을 밝혔다.
원문 보기 · 바이라인네트워크↗뉴타닉스가 하이브리드 AI 운영 전환으로 비용 50% 절감을 밝혔다.
이 항목은 해설 없이 제목·요약만 수록되었습니다.
상세 페이지로 →뉴스기술·AI🌐 업계 동향
Character.AI가 파산 신청 후 디즈니에 일부 자산 매각을 추진한다.
원문 보기 · Reddit r/LocalLLaMA↗Character.AI가 파산 신청 후 디즈니에 일부 자산 매각을 추진한다.
이 항목은 해설 없이 제목·요약만 수록되었습니다.
상세 페이지로 →뉴스기술·AI🌐 업계 동향
Sipeed가 Strix Halo·DGX Spark급 MaixStation을 발표했다.
원문 보기 · Reddit r/LocalLLaMA↗Sipeed가 Strix Halo·DGX Spark급 MaixStation을 발표했다.
이 항목은 해설 없이 제목·요약만 수록되었습니다.
상세 페이지로 →뉴스기술·AI🌐 업계 동향
V100 4장 NVLink 보드의 AI 추론 벤치마크 결과가 공유됐다.
원문 보기 · Reddit r/LocalLLaMA↗V100 4장 NVLink 보드의 AI 추론 벤치마크 결과가 공유됐다.
이 항목은 해설 없이 제목·요약만 수록되었습니다.
상세 페이지로 →뉴스기술·AI🌐 업계 동향
Pluto Security가 AI 도입 기업의 보안 문제 대응을 위해 4,200만달러를 유치했다.
원문 보기 · TechCrunch↗Pluto Security가 AI 도입 기업의 보안 문제 대응을 위해 4,200만달러를 유치했다.
이 항목은 해설 없이 제목·요약만 수록되었습니다.
상세 페이지로 →뉴스기술·AI🌐 업계 동향
AI 연구소들이 학습용 데이터 확보를 위해 폐업 스타트업 데이터를 매입하고 있다.
원문 보기 · MIT Technology Review↗AI 연구소들이 학습용 데이터 확보를 위해 폐업 스타트업 데이터를 매입하고 있다.
이 항목은 해설 없이 제목·요약만 수록되었습니다.
상세 페이지로 →뉴스기술·AI🌐 업계 동향
Epic이 디즈니 게임 개발에 코드·아트 생성 AI 활용 방침을 적용했다.
원문 보기 · The Verge↗Epic이 디즈니 게임 개발에 코드·아트 생성 AI 활용 방침을 적용했다.
이 항목은 해설 없이 제목·요약만 수록되었습니다.
상세 페이지로 →뉴스기술·AI🌐 업계 동향
워크데이가 AI 에이전트 플랫폼 사나에 앤트로픽·일레븐랩스를 연계한다.
원문 보기 · 전자신문↗워크데이가 AI 에이전트 플랫폼 사나에 앤트로픽·일레븐랩스를 연계한다.
이 항목은 해설 없이 제목·요약만 수록되었습니다.
상세 페이지로 →뉴스기술·AI🌐 업계 동향
경기도가 판교 국방 AX 거점으로 AI·로봇 기업 실증을 지원한다.
원문 보기 · 전자신문↗경기도가 판교 국방 AX 거점으로 AI·로봇 기업 실증을 지원한다.
이 항목은 해설 없이 제목·요약만 수록되었습니다.
상세 페이지로 →뉴스기술·AI🌐 업계 동향
피지컬 AI 얼라이언스가 기술·실증·사업화 연계 협력을 본격화한다.
원문 보기 · 전자신문↗피지컬 AI 얼라이언스가 기술·실증·사업화 연계 협력을 본격화한다.
이 항목은 해설 없이 제목·요약만 수록되었습니다.
상세 페이지로 →뉴스기술·AI🌐 업계 동향
증권업계에서 리서치·상담·심사 등 AI 활용이 확대되고 있다.
원문 보기 · 바이라인네트워크↗증권업계에서 리서치·상담·심사 등 AI 활용이 확대되고 있다.
이 항목은 해설 없이 제목·요약만 수록되었습니다.
상세 페이지로 →뉴스기술·AI🌐 업계 동향
카카오가 콘텐츠·카카오T의 스테이블코인 결제 연동을 추진한다.
원문 보기 · 전자신문↗카카오가 콘텐츠·카카오T의 스테이블코인 결제 연동을 추진한다.
이 항목은 해설 없이 제목·요약만 수록되었습니다.
상세 페이지로 →뉴스기술·AI🌐 업계 동향
캐릭터챗 위프가 BL 특화로 출시 1년여 만에 월매출 56억원을 기록했다.
원문 보기 · 바이라인네트워크↗캐릭터챗 위프가 BL 특화로 출시 1년여 만에 월매출 56억원을 기록했다.
이 항목은 해설 없이 제목·요약만 수록되었습니다.
상세 페이지로 →뉴스기술·AI🌐 업계 동향
시스코는 AI 시대 보안 대응을 위해 보안·네트워크 조직 협업을 강조했다.
원문 보기 · 바이라인네트워크↗시스코는 AI 시대 보안 대응을 위해 보안·네트워크 조직 협업을 강조했다.
이 항목은 해설 없이 제목·요약만 수록되었습니다.
상세 페이지로 →뉴스법률⚖️ 리걸테크 동향
Steno가 소송 지원 AI ‘Litigation Genius’ 공개 베타를 출시했다.
원문 보기 · artificiallawyer↗Steno가 소송 지원 AI ‘Litigation Genius’ 공개 베타를 출시했다.
이 항목은 해설 없이 제목·요약만 수록되었습니다.
상세 페이지로 →뉴스법률⚖️ 리걸테크 동향
Z.ai가 법률 업무용 특화 LLM을 출시했다.
원문 보기 · Artificial Lawyer↗Z.ai가 법률 업무용 특화 LLM을 출시했다.
이 항목은 해설 없이 제목·요약만 수록되었습니다.
상세 페이지로 →뉴스법률⚖️ 리걸테크 동향
Legora가 사내 법무용 AI 업무 접수 기능 Intake를 출시했다.
원문 보기 · Artificial Lawyer↗Legora가 사내 법무용 AI 업무 접수 기능 Intake를 출시했다.
이 항목은 해설 없이 제목·요약만 수록되었습니다.
상세 페이지로 →뉴스법률⚖️ 리걸테크 동향
Thomson Reuters 대 ROSS 저작권 항소심 의견서가 공개됐다.
원문 보기 · LawNext↗Thomson Reuters 대 ROSS 저작권 항소심 의견서가 공개됐다.
이 항목은 해설 없이 제목·요약만 수록되었습니다.
상세 페이지로 →뉴스법률⚖️ 리걸테크 동향
Legatics가 Harvey 커넥터 라이브러리에 연동됐다.
원문 보기 · Artificial Lawyer↗Legatics가 Harvey 커넥터 라이브러리에 연동됐다.
이 항목은 해설 없이 제목·요약만 수록되었습니다.
상세 페이지로 →뉴스법률⚖️ 리걸테크 동향
useABI가 프롬프트 없이 M&A 계약서를 만드는 AI를 출시했다.
원문 보기 · LawNext↗useABI가 프롬프트 없이 M&A 계약서를 만드는 AI를 출시했다.
이 항목은 해설 없이 제목·요약만 수록되었습니다.
상세 페이지로 →뉴스법률⚖️ 리걸테크 동향
SixFifty가 에이전트형 HR 컴플라이언스 기능을 출시했다.
원문 보기 · LawNext↗SixFifty가 에이전트형 HR 컴플라이언스 기능을 출시했다.
이 항목은 해설 없이 제목·요약만 수록되었습니다.
상세 페이지로 →뉴스법률⚖️ 리걸테크 동향
Legora와 Laurel이 법률 AI 작업시간 자동 기록을 연동했다.
원문 보기 · LawNext↗Legora와 Laurel이 법률 AI 작업시간 자동 기록을 연동했다.
이 항목은 해설 없이 제목·요약만 수록되었습니다.
상세 페이지로 →뉴스법률⚖️ 리걸테크 동향
소송 초기 단계 업무에 AI를 활용하는 방안을 제시했다.
원문 보기 · Above the Law↗소송 초기 단계 업무에 AI를 활용하는 방안을 제시했다.
이 항목은 해설 없이 제목·요약만 수록되었습니다.
상세 페이지로 →뉴스법률⚖️ 리걸테크 동향
AI 계약 업무의 거버넌스 과제를 사내 법무 관점에서 다뤘다.
원문 보기 · Artificial Lawyer↗AI 계약 업무의 거버넌스 과제를 사내 법무 관점에서 다뤘다.
이 항목은 해설 없이 제목·요약만 수록되었습니다.
상세 페이지로 →뉴스법률⚖️ 리걸테크 동향
법률 AI 확산에도 로펌 운영 변화가 제한적인 이유를 분석했다.
원문 보기 · Artificial Lawyer↗법률 AI 확산에도 로펌 운영 변화가 제한적인 이유를 분석했다.
이 항목은 해설 없이 제목·요약만 수록되었습니다.
상세 페이지로 →뉴스법률⚖️ 리걸테크 동향
법률·회계법인 파트너 78%가 관계 데이터 활용에 어려움을 겪는다.
원문 보기 · LawNext↗법률·회계법인 파트너 78%가 관계 데이터 활용에 어려움을 겪는다.
이 항목은 해설 없이 제목·요약만 수록되었습니다.
상세 페이지로 →뉴스법률⚖️ 리걸테크 동향
지식관리와 AI 결합을 주제로 법률기술 활용 사례를 다뤘다.
원문 보기 · Above the Law↗지식관리와 AI 결합을 주제로 법률기술 활용 사례를 다뤘다.
이 항목은 해설 없이 제목·요약만 수록되었습니다.
상세 페이지로 →뉴스법률📜 AI 법·규제
법원이 애플 영업비밀 소송에서 오픈AI 채용자료 제출을 명령했다.
원문 보기 · TechCrunch↗법원이 애플 영업비밀 소송에서 오픈AI 채용자료 제출을 명령했다.
이 항목은 해설 없이 제목·요약만 수록되었습니다.
상세 페이지로 →뉴스법률📜 AI 법·규제
개인정보위가 지커 등 커넥티드카 7곳의 국외 이전을 조사한다.
원문 보기 · 전자신문↗개인정보위가 지커 등 커넥티드카 7곳의 국외 이전을 조사한다.
이 항목은 해설 없이 제목·요약만 수록되었습니다.
상세 페이지로 →뉴스법률📜 AI 법·규제
공공기관 189곳 중 184곳의 미인증 외부 도구 개인정보 수집이 지적됐다.
원문 보기 · 전자신문↗공공기관 189곳 중 184곳의 미인증 외부 도구 개인정보 수집이 지적됐다.
이 항목은 해설 없이 제목·요약만 수록되었습니다.
상세 페이지로 →뉴스법률📜 AI 법·규제
OK저축은행 대출신청 페이지에서 고객 183명의 개인정보가 유출됐다.
원문 보기 · 전자신문↗OK저축은행 대출신청 페이지에서 고객 183명의 개인정보가 유출됐다.
이 항목은 해설 없이 제목·요약만 수록되었습니다.
상세 페이지로 →뉴스법률📜 AI 법·규제
새마을금고가 공제회원 개인신용정보 유출을 사과하고 전액 보상을 밝혔다.
원문 보기 · 전자신문↗새마을금고가 공제회원 개인신용정보 유출을 사과하고 전액 보상을 밝혔다.
이 항목은 해설 없이 제목·요약만 수록되었습니다.
상세 페이지로 →뉴스법률📜 AI 법·규제
과기정통부가 정부 구축 AI 학습데이터 공유 확대 법 개정을 추진한다.
원문 보기 · 바이라인네트워크↗과기정통부가 정부 구축 AI 학습데이터 공유 확대 법 개정을 추진한다.
이 항목은 해설 없이 제목·요약만 수록되었습니다.
상세 페이지로 →