대법원, 도급 전환해도 실질은 근로자면 근로기준법상 노동자로 인정
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상세 페이지로대법원, 징계사유 일부 부정돼도 비위 중대하면 징계 정당하다고 판단
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상세 페이지로법원, 사립대 교원 징계 시 변호사 조력 기회 보장해야 한다고 판결
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상세 페이지로곽상언 의원, 대법원 판결까지 경찰 수사 대상되는 법왜곡죄 보완 촉구
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상세 페이지로이영신 전 청주시의원, 오창 소각장 관련 대법원 판결에 헌법소원 청구
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상세 페이지로리걸타임즈가 제약·의료·헬스케어 분야 전문 변호사를 선정해 소개하는 'Who's Who Legal Korea 2026' 특집을 발행했다. 열 번째로 발행되는 전문변호사 디렉토리로, 로펌 추천과 전문가 의견, 자체 데이터를 종합해 리딩로이어를 선정했다.
리걸타임즈는 기업법무 분야에서 활동하는 전문 변호사들을 분야별로 선정해 소개하는 'Who's Who Legal Korea 2026' 특집을 단행본 형태로 발행했다고 밝혔다. 이번 호는 제약·의료·헬스케어 분야 전문 변호사에 초점을 맞췄으며, 지면을 대폭 늘려 잡지 전체를 이 특집에 할애했다.
이런 형태의 '리딩로이어 디렉토리'는 법률시장에서 로펌과 변호사의 전문성을 외부에 알리는 통상적인 방식으로, 매년 혹은 정기적으로 업계 관계자와 클라이언트들의 참고자료로 활용된다. 리걸타임즈는 이번이 열 번째 디렉토리 발행이라고 밝혀 상당 기간 축적된 시리즈물임을 알 수 있다.
제약·의료·헬스케어 분야 기업이나 해당 분야를 다루는 로펌 실무자에게는 시장에서 어떤 변호사들이 두드러진 활동을 하고 있는지 파악하는 참고자료가 될 수 있다. 다만 선정 기준이 로펌 추천, 전문가 의견, 자체 데이터 종합이라는 점에서 특정 매체의 자체 조사 결과이며 공식적·객관적 순위로 보기는 어렵다는 점을 유의할 필요가 있다.
선정 기준의 구체적 항목이나 방법론, 실제 수록된 변호사 명단 등은 발췌만으로는 확인되지 않아 원문 확인이 필요하다.
9월 15일 국회 법제사법위원회, 정무위원회 등 주요 상임위원회 전체회의 일정이 공개됐다. 법사위·정무위·재정경제기획위·과방위·행안위·산자위 등이 같은 날 오전 10시부터 전체회의를 여는 것으로 확인된다.
9월 15일 국회 본관에서는 법제사법위원회, 정무위원회, 재정경제기획위원회, 과학기술정보방송통신위원회, 행정안전위원회, 산업통상자원중소벤처기업위원회 등 주요 상임위원회가 오전 10시부터 각각 전체회의를 개최하는 것으로 공개됐다. 같은 날 국회의장은 우즈베키스탄·투르크메니스탄 대통령 면담 등 외교 일정도 소화한다.
상임위 전체회의는 법률안 심사, 정부 보고 수렴, 현안 질의 등이 이뤄지는 국회 의사절차의 핵심 단계로, 법사위는 각 상임위를 통과한 법률안의 체계·자구 심사를 담당하고 정무위는 금융·공정거래 관련 법안을 다룬다. 여러 상임위가 동시에 열리는 것은 정기국회 회기 중 통상적인 일정 운영 방식이다.
법률·금융·세무 실무자는 소관 상임위에서 다뤄지는 법안 중 자신의 업무와 관련된 개정안이 있는지 일정에 맞춰 모니터링할 필요가 있다. 특히 법사위와 정무위는 각각 법안 체계 심사와 금융·공정거래 규제를 다루므로 관련 업계의 입법 동향 파악에 직결된다.
이날 각 상임위에서 실제로 어떤 법안이 상정·의결되는지는 발췌만으로는 확인되지 않아 원문 및 국회 의안정보시스템 확인이 필요하다.
부모·자식 간 교통사고, 대법원이 보험금 지급 관련 종전 판단 뒤집어
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상세 페이지로오창 소각장 대법원 판결에 헌법소원 제기, 헌법적 판단 필요 주장
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상세 페이지로김성수 대법관 후보자, 이재명 대통령 선거법 재판 절차 '다소 이례적' 언급
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상세 페이지로오세훈 시장, 버스 파업 예고에 필수공익사업 지정 촉구
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상세 페이지로빅로펌 웨일(Weil)의 내부 인사들이 잇따라 회사를 떠나며 비판적인 작별 인사를 남기고 있다는 소식이다. 앞서 크래바스 관련 비판성 언급이 있었고 이후 유사한 사례가 이어지는 것으로 보인다.
제목과 발췌에 따르면 웨일 로펌 내부자들이 잇따라 퇴사하면서 통상적인 빅로펌의 완곡한 작별 방식과는 다른, 비판적인 어조의 작별 인사를 남기고 있다는 내용이다. 앞서 있었던 '크래바스식 저격' 사례가 일회성이 아니었다는 취지로 소개되고 있다.
빅로펌 업계에서는 파트너나 주요 인사의 이동이 있을 때 통상 우호적인 보도자료나 짧은 인사만 남기는 관행이 있는데, 이번 사례는 그와 대비되는 방식으로 다뤄지고 있다. 다만 구체적으로 어떤 갈등이나 불만이 있었는지는 발췌만으로는 확인되지 않는다.
로펌 경영 및 인사 담당자 입장에서는 파트너·인력 이탈 시 내부 갈등이 외부에 어떻게 노출되는지, 평판 관리와 퇴사 프로세스 관리가 왜 중요한지를 보여주는 사례로 참고할 수 있다.
누가 구체적으로 어떤 발언을 했는지, 크래바스와의 관계가 무엇인지는 원문 확인이 필요하다.
법률 AI가 단순 답변 생성을 넘어 '언제 사람에게 대응을 넘겨야 하는지'를 판단하는 에스컬레이션 계층이 필요하다는 논의가 제기됐다. AI의 한계를 인지하고 인간 개입 시점을 판단하는 기능이 다음 과제로 지목된다.
발췌에 따르면 법률업계는 지금까지 AI가 정확한 답을 내도록 훈련하는 데 주력해왔으나, 다음 단계는 AI가 '답변만으로 충분하지 않은 상황'을 인식하고 사람에게 넘기도록 가르치는 것이라는 주장이다. 이를 '에스컬레이션 계층(escalation layer)'으로 표현하고 있다.
법률 AI 도구는 계약 검토, 법률 리서치, 초안 작성 등에서 빠르게 도입되고 있지만, 복잡한 판단이나 책임이 따르는 사안에서는 AI의 오판이나 과신이 문제로 지적돼 왔다. 이런 맥락에서 AI가 스스로의 한계를 인식하고 적절한 시점에 변호사나 전문가에게 넘기는 구조가 리스크 관리 차원에서 논의되는 것으로 보인다.
로펌이나 사내 법무팀이 법률 AI 도구를 도입할 때, 단순히 정확도만이 아니라 AI가 스스로 판단을 유보하고 인간에게 이양하는 기준과 프로세스를 어떻게 설계할지가 실무 도입의 핵심 과제로 떠오를 수 있다. 이는 AI 활용에 따른 책임 소재, 윤리 규정 준수와도 연결되는 문제다.
구체적으로 어떤 사례나 기술적 구현 방식이 제시됐는지는 발췌만으로는 확인되지 않아 원문 확인이 필요하다.
트럼프 행정부가 공무원 채용 지원자에게 대통령 행정명령을 옹호하는 글을 쓰도록 요구한 조치가 위헌 소지로 법적 제동이 걸렸다는 소식이다. 공무원 임용 절차에서의 정치적 충성 요구가 헌법적 문제로 다뤄지고 있다.
발췌에 따르면 경력직 공무원 지원자들에게 대통령의 행정명령을 찬양하는 에세이를 쓰도록 요구한 조치에 대해 법적으로 문제가 제기됐다. 제목에서는 이를 '충성서약 요구'로 표현하며 위헌 소지가 있다는 취지로 소개하고 있다.
미국 공무원 임용 체계는 전통적으로 정치적 중립성을 핵심 원칙으로 삼아왔으며, 특정 정파나 정책에 대한 충성을 임용 조건으로 요구하는 것은 수정헌법상 언론의 자유, 정치적 결사의 자유 등과 충돌할 수 있다는 논쟁이 꾸준히 있어왔다. 행정부의 인사 정책이 이런 원칙과 충돌할 경우 법원의 심사를 받는 구조다.
공공부문 인사 실무자나 관련 법률 자문 담당자 입장에서는 채용 절차에 정치적 충성 요구 요소가 포함될 경우 위헌 심사 대상이 될 수 있다는 점을 유의할 필요가 있다. 이는 공무원 채용뿐 아니라 넓게는 조직 내 정치적 표현의 자유와 채용 조건의 한계를 다루는 판례로 참고될 수 있다.
구체적으로 어떤 법원에서 어떤 근거로 제동이 걸렸는지는 발췌만으로는 확인되지 않아 원문 확인이 필요하다.
미 국방부 예산 담당자가 FY27(2027회계연도) 예산 조정(reconciliation) 절차의 불확실성으로 일부 사업 우선순위를 FY28로 이연하는 방안을 의회와 협의 중이라고 밝혔다. 예산 편성 지연이 국방 획득·계약 일정에 연쇄적 영향을 줄 수 있다는 점에서 주목된다.
Breaking Defense와의 단독 인터뷰에서 국방부 감사관(comptroller)은 일부 사업을 FY27에서 FY28로 넘기는 조정을 검토하고 있다고 언급했다. 이는 의회의 예산 조정 절차가 예정대로 진행되지 않을 가능성에 대응하기 위한 것으로, 발췌문만으로는 구체적으로 어떤 사업이 대상인지, 규모가 얼마인지는 확인되지 않는다.
미국 연방 예산은 매 회계연도마다 의회 승인 절차를 거치며, 특히 조정(reconciliation) 절차는 예산 관련 법안을 신속 처리할 수 있게 하는 특별 입법 수단이다. 국방 예산은 이 절차와 일반 세출 법안이 맞물려 통과되는 경우가 많아, 정치적 협상 지연이 실제 사업 착수 시점에 영향을 미치는 구조다.
국방 관련 법무·계약 실무자에게는 계약 착수 일정, 자금 배정(appropriation) 시점, 관련 조달 공고 일정이 뒤로 밀릴 가능성을 염두에 둔 일정 관리가 필요해진다. 특히 FY27 사업을 전제로 준비 중인 제안서나 협상 일정이 있다면 예산 확정 시점 변경 가능성을 계약 조건에 반영하는 검토가 필요하다.
앞으로는 의회의 조정 절차 진행 상황과 국방부가 실제로 어떤 사업을 FY28로 넘기기로 결정하는지, 그리고 이에 따른 구체적 법안·세출 조항이 나오는지를 확인할 필요가 있다.
국세청이 개청 이래 최대 규모인 240명의 사무관 승진 인사를 시행했으며, 지방청·세무서 등 9급 출신을 상대적으로 우대한 것으로 나타났다. 전체 승진 규모는 매년 커졌지만 본청 소속 승진자 수는 3년째 60명대 중반으로 정체됐다.
국세청은 임광현 청장 취임 이후 올해 240명 규모의 사무관 승진 인사를 단행했다. 이는 개청 이래 최대 규모로, 2024년 199명, 2025년 202명에서 올해 크게 늘어난 수치다.
국세청 인사는 매년 본청과 지방국세청, 세무서 등 조직 전체의 승진 규모와 배치가 관심의 대상이 되며, 9급 출신 등 실무직 공무원의 승진 기회 확대 여부는 조직 내 사기와 형평성 문제와 직결되는 사안이다. 전체 승진 규모 확대에도 본청 소속 승진자는 2024년 66명, 2025년 66명, 올해 67명으로 거의 변화가 없었다는 점이 이번 인사의 특징으로 지목된다.
세무 공무원 인사 동향은 국세청 조직문화와 인력 운영 방향을 가늠하는 지표로, 세무사·회계사 등 실무자들도 담당 세무서·지방청의 인력 배치 변화를 통해 조사·감사 실무의 연속성이나 담당자 교체 여파를 살펴볼 필요가 있다.
지방청·세무서 9급 출신 우대의 구체적 규모나 비율, 본청 정체의 배경에 대한 국세청의 설명은 발췌만으로는 확인되지 않아 원문 확인이 필요하다.
최근 5년간 연금저축 상품의 수익률 공시 오류·정정 사례가 302건 발생했으며, 한동안 줄던 오류가 올해 다시 급증한 것으로 나타났다. 국회 정무위 박성훈 의원이 금융감독원 자료를 분석해 공개했다.
국회 정무위원회 박성훈 의원이 금융감독원으로부터 제출받은 자료에 따르면 2022년부터 2026년 7월까지 연금저축 상품의 공시 오류·정정 사례가 총 302건으로 집계됐다. 연도별로는 2022년 32건, 2023년 146건, 2024년 53건으로 감소하는 추세였으나 이후 다시 증가한 것으로 나타났다.
연금저축은 개인의 노후자금 마련을 위한 대표적 세제혜택 금융상품으로, 수익률 공시는 소비자가 상품을 비교·선택하는 핵심 정보다. 공시 오류가 반복되면 금융소비자보호 관점에서 신뢰성 문제가 제기될 수 있으며, 감독당국의 공시 검증 체계에 대한 점검 필요성도 함께 거론될 수 있다.
금융회사의 공시·컴플라이언스 담당자는 연금저축 수익률 산출 및 공시 프로세스에 대한 내부 검증 절차를 재점검할 필요가 있다. 세무·재무 자문 실무자도 고객에게 연금저축 상품을 안내할 때 공시 수익률 외에 추가 확인 절차를 권고하는 것이 안전할 수 있다.
2023년 오류가 급증했다가 감소한 원인, 올해 다시 늘어난 구체적 배경과 어떤 금융회사·상품에서 오류가 집중됐는지는 발췌만으로는 확인되지 않아 원문 확인이 필요하다.
교보생명 지주전환, 세법 개정으로 시일 늦출 여지 생겨
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상세 페이지로이재홍 세무사, 2026 양도소득세·종부세 세법개정안 핵심 강의 진행
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상세 페이지로김태선 의원, 울산 동구 재정구조 개선 위해 교부세 제도 개선 공론화
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상세 페이지로삼정KPMG, 10월 대구·부산서 경북·경남지역 재무전략 세미나 개최
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상세 페이지로토허구역 지정 후 8월 서울 아파트 거래량 최저치 기록
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상세 페이지로건설노조가 원청과의 단체협약 체결을 요구하며 10월 22일 총력 상경투쟁을 예고했다. 지난 3월 노조법 개정에 따라 93개 원청 건설사에 교섭을 요구했고, 중노위·지노위에서 원청의 사용자성이 확인된 상태다.
전국건설노동조합은 원청 건설사와의 단체협약 체결을 위해 10월 22일 총력 상경투쟁에 나선다고 밝혔다. 노조는 지난 3월 노조법 개정에 따라 93개 원청 건설사에 교섭을 요구했으며, 이후 중앙노동위원회와 지방노동위원회에서 원청의 사용자성이 확인됐다고 설명했다.
건설업은 다단계 도급구조로 인해 실제 노동자를 지휘·관리하는 원청과 법적 고용주인 하청 사이의 책임 소재가 오랜 쟁점이었다. 최근 노조법 개정은 원청이 하청 노동자에 대해서도 일정한 사용자성을 인정받을 수 있는 근거를 강화한 것으로, 이번 사안은 그 개정 이후 실제 교섭 요구와 노동위원회 판단이 이어진 사례로 볼 수 있다.
원청의 사용자성이 노동위원회에서 인정된 사례가 축적되면 건설사뿐 아니라 다단계 도급 구조를 가진 다른 업종의 노무 담당자도 원청의 교섭 의무·단체협약 체결 의무 범위를 재점검할 필요가 있다. 인사노무 실무에서는 하청 노동자에 대한 원청의 책임 범위, 교섭 요구 대응 절차 등을 사전에 검토하는 것이 중요해질 수 있다.
93개 원청 건설사 각각의 교섭 진행 상황이나 노동위원회 판단의 구체적 내용, 향후 단체협약 체결 여부는 발췌만으로는 확인되지 않아 원문 확인이 필요하다.
서울시 미디어재단 TBS 정상화 논의가 서울시의 참여 유보로 지연되고 있으며, 국회 대정부질문에서 정부가 서울시 참여를 이끌어내야 한다는 지적이 나왔다. 재정난과 조직 존폐가 걸린 사안이라 직원 고용안정 문제와 직결된다.
국회 본회의 대정부질문에서 더불어민주당 최민희 의원이 TBS 정상화가 더딘 이유를 물으며 서울시의 참여 유보를 지연 원인으로 지목했다. 서울시가 정상화 논의에 적극적으로 나서지 않고 있다는 취지의 지적이 이어졌다.
TBS는 서울시 출연기관으로 운영되던 미디어재단으로, 재정지원 축소와 조례 개정 등을 거치며 경영난과 구조조정 논의가 계속돼 왔다. 출연기관의 존폐나 조직 개편 논의는 통상 지자체와 정부, 노동조합 간 협의를 거쳐야 하는데 이 협의체 구성 자체가 지연되는 모양새다.
노무 실무 측면에서는 출연기관 구조조정 시 고용유지, 전환배치, 단체협약 승계 여부가 핵심 쟁점이 되며, 정상화 논의 지연은 곧 직원들의 고용 불안정 기간이 길어지는 것을 의미한다. 인사·노무 담당자는 유사한 공공기관·출연기관 구조조정 사례에서 협의 지연이 노사관계와 단체행동에 미치는 영향을 참고할 필요가 있다.
서울시가 구체적으로 어떤 이유로 참여를 유보하고 있는지, 정부가 어떤 조치를 취할지는 발췌만으로는 확인되지 않아 후속 보도를 통해 확인할 필요가 있다.
애견미용사도 근로기준법상 근로자로 인정돼야 한다는 지적
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상세 페이지로포괄임금제 폐지 시행 전 확인해야 할 사항 정리
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상세 페이지로법원 판단 권한과 책임 범위에 대한 논의
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상세 페이지로임금체불 형사처벌 공소시효 관련 근로자 권리 안내
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상세 페이지로농협 조합 외부회계감사 주기 최대 4년→1년으로 단축
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상세 페이지로지역농협에도 준법감시인 선임 의무화, 내부통제 강화
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상세 페이지로농협중앙회, 외부감사 주기 단축으로 경영 투명성 강화 발표
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상세 페이지로자산 3000억원 이상 대형 농협조합, 매년 외부회계감사 의무화
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상세 페이지로대형 농협조합 외부 회계감사 주기 단축으로 내부통제·투명성 강화
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상세 페이지로딜로이트-타이거리서치, 원화 기반 실물자산 토큰화 서밋 개최
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상세 페이지로건양대병원이 주관한 의료 AI 임상실증사업이 5년간 141건의 기업-의료기관 매칭을 통해 임상 근거를 축적했다는 성과를 공개했다. 이를 바탕으로 일부 AI 기술은 신의료기술 진입과 해외시장 진출까지 이어진 것으로 나타났다.
건양대병원 의료데이터연구단 임상실증사업팀은 '2026 의료 AI 커넥트' 행사를 열어 임상실증사업의 성과를 공유했다. 사업 기간 중 기업과 의료기관 간 141건의 매칭이 이뤄졌고, 이를 통해 축적된 임상 근거가 신의료기술 진입과 해외시장 진출 성과로 이어졌다고 설명했다.
의료 AI 기술은 신의료기술평가나 건강보험 수가 적용 등 제도적 진입 장벽을 통과하기 위해 임상적 유효성을 검증하는 절차가 필요하다. 임상실증사업은 이러한 검증 과정에서 기업과 의료기관을 연결해 실제 임상 데이터를 축적하도록 지원하는 사업으로, 신기술이 시장에 진입하기까지의 공백을 메우는 역할을 해왔다.
의료기기·AI 기업의 인허가 및 신의료기술 신청 실무자에게는 임상실증사업을 통한 근거 축적 경로가 하나의 활용 가능한 절차로 참고될 수 있다. 병원 내 연구지원 부서나 임상시험 담당자도 기업과의 매칭 사례를 통해 협력 모델과 절차를 검토할 필요가 있다.
141건의 매칭이 구체적으로 어떤 기술·질환 영역에 집중됐는지, 신의료기술 진입 건수나 해외진출 사례의 세부 내용은 발췌만으로는 확인되지 않아 원문 확인이 필요하다.
동네 약국들, 배달앱식 플랫폼 확산 우려로 반발
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상세 페이지로대규모 글로벌 POSEIDON 연구에서 죽상경화성 심혈관질환(ASCVD) 환자가 지질강하치료를 받아도 상당수에서 염증 수치(hsCRP)가 여전히 높게 나타났다. 만성 콩팥병을 동반한 환자군에서 고염증 위험이 더 두드러져 항염증 치료 대상 선별의 중요성이 제기됐다.
POSEIDON 연구 분석 결과 지질강하치료를 받은 ASCVD 환자 10명 중 3~4명이 hsCRP 2mg/L 이상의 고염증 상태를 보였다. 이런 경향은 만성 콩팥병 동반 여부와 무관하게 나타났으나, 콩팥병을 동반한 환자군에서 고염증 유병률이 특히 높았다.
ASCVD 치료는 통상 스타틴 등 지질강하제를 통한 LDL 콜레스테롤 관리가 중심이었으나, 최근 심혈관 잔여 위험 요인으로서 염증의 역할이 주목받아 왔다. hsCRP는 대표적인 전신 염증 표지자로, 심혈관질환 예후 예측과 항염증 치료 대상 선별에 활용돼 온 지표다.
임상 현장에서는 지질 수치가 목표치에 도달한 ASCVD 환자라도 hsCRP 검사를 통해 잔존 염증 위험을 추가로 평가할 필요성이 커진다. 만성 콩팥병을 동반한 고위험군에 대해서는 정기적인 염증 표지자 모니터링과 항염증 치료제 도입 여부에 대한 임상적 판단이 요구될 수 있다.
구체적으로 어떤 항염증 치료제가 언급됐는지, 연구의 대상 규모와 세부 통계는 발췌만으로는 확인되지 않아 원문 확인이 필요하다.
부산고려병원 김철 이사장이 제42회 부산시 자랑스러운 시민상 봉사 부문 장려상을 수상했다. 지역사회 기여와 봉사 활동이 평가받은 사례다.
부산시는 14일 제42회 자랑스러운 시민상 수상자로 김철 부산고려병원 이사장을 봉사 부문 장려상 수상자로 선정했다고 발표했다. 이 상은 애향·봉사·희생 등 3개 부문에서 지역사회 발전에 기여한 시민을 발굴해 수여하는 상이다.
자랑스러운 시민상은 1985년 부산시와 부산문화방송이 공동 주관해 제정한 이래 매년 지역사회 발전과 사회복리 증진에 기여한 시민에게 수여돼 왔다. 의료기관 경영자가 지역 봉사 활동으로 수상하는 사례는 병원의 지역사회 연계 활동을 보여주는 사례로 꾸준히 소개돼 왔다.
의료기관 입장에서는 이런 수상이 병원의 대외 신뢰도와 지역사회 이미지에 긍정적으로 작용할 수 있어, 홍보나 지역 연계 사업을 담당하는 실무자들이 참고할 만한 사례다.
김철 이사장의 구체적인 봉사 활동 내역은 발췌가 중간에 끊겨 있어 원문 확인이 필요하다.
약 배송 제도화 두고 약사회와 환자단체 입장 대립
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상세 페이지로DeepSeek V4.1 Flash, AA 신규 벤치마크에서 Astra 앞서
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상세 페이지로IFM이 공개한 'K2 Horizon 7B' 모델이 Qwen3.6 27B~35B급과 비슷한 성능을 보인다는 커뮤니티 초기 테스트 결과가 화제가 됐다. 소형 모델임에도 코드 작성 등 실용 과제를 잘 처리한다는 반응이 나온다.
Reddit r/LocalLLaMA 이용자가 K2 Horizon 7B에 최신 llama.cpp의 CUDA 빌드 컴파일을 시켜본 결과 양호한 성능을 보였다고 보고했다. 게시자는 해당 모델의 벤치마크 점수가 실제 사용에서도 유지된다면 크기 대비 매우 뛰어난 성능이라고 평가했다.
로컬 LLM 커뮤니티에서는 파라미터 수가 적으면서도 대형 모델에 준하는 성능을 내는 모델에 관심이 크다. 이는 GPU 메모리가 제한된 환경(이른바 'GPU poor')에서도 실용적인 코딩·추론 보조 도구를 구동하려는 수요와 맞물려 있으며, 벤치마크 점수와 실사용 체감 성능 간 격차(벤치맥싱 우려)도 꾸준히 제기되는 주제다.
온프레미스 또는 저사양 환경에서 AI 코드 보조·문서 처리 도구를 검토하는 실무자라면, 소형 모델의 실제 업무 적용 가능성을 저비용으로 시험해볼 수 있는 선택지가 늘어난다는 의미가 있다. 다만 발췌문은 개인 사용자의 초기 인상 수준이므로 정식 벤치마크 결과나 라이선스 조건 확인이 선행되어야 한다.
해당 모델의 공식 벤치마크 수치, 라이선스, 그리고 초기 호평이 다양한 과제에서도 유지되는지 후속 검증을 확인할 필요가 있다.
K2 Horizon 7B/3.7B 모델이 훈련 과정 전체를 공개하는 완전 오픈소스 방식으로 출시돼 커뮤니티의 관심을 받고 있다. 특히 7B 모델이 작은 크기로도 기존 모델을 능가한다는 평가가 나오면서 벤치마크 신뢰성에 대한 논의도 함께 제기됐다.
Reddit 게시자는 K2 Horizon 7B가 유사 크기의 'muse glimmer' 모델을 크게 앞선다고 평가하며, 두 모델(7B, 3.7B)이 훈련 과정 전체를 공개한 점을 특징으로 언급했다. 다만 게시자 스스로도 이 모델이 실제로 우수한지 아니면 특정 벤치마크에 맞춰 최적화(벤치맥싱)된 것인지 확인이 필요하다는 의문을 제기했다.
오픈소스 AI 생태계에서는 모델 가중치만 공개하는 경우와 학습 데이터·코드·과정까지 공개하는 완전 오픈소스 방식이 구분되며, 후자는 재현성과 투명성 면에서 더 높이 평가받는 경향이 있다. 동시에 공개된 벤치마크 점수가 실사용 성능을 온전히 대표하지 못하는 경우가 자주 지적되어 온 만큼 신중한 검증 문화가 자리잡아 있다.
AI 도입을 검토하는 조직 입장에서는 완전 공개형 모델일수록 내부 감사, 데이터 출처 확인, 라이선스 검토가 상대적으로 용이해질 수 있다. 다만 실무 도입 전에는 벤치마크 점수 외에 실제 업무 시나리오 기반의 자체 테스트가 필요하다는 점을 재확인시켜 준다.
해당 모델의 학습 데이터 구성, 라이선스 조건, 그리고 독립적인 제3자 벤치마크 결과가 추가로 공개되는지 확인이 필요하다.
AI 스타트업 UkisAI가 Qwen3.8-27B 모델을 후처리 학습해 추론(사고) 토큰을 58% 줄이고 속도를 1.95배 높이면서도 정확도 손실은 1% 미만으로 유지한 'Swift-Qwen3.8-27b'를 오픈소스로 공개했다. 추론 비용 절감 기법으로서 실무적 관심을 끌 만한 결과다.
UkisAI는 과도한 추론(overthinking)에 관련된 토큰을 식별해 이를 직접 억제하지 않고 페널티를 부여하는 방식으로 모델을 재학습했다고 밝혔다. 이후 온폴리시 증류(On-Policy Distillation) 기법으로 정확도를 보완해 사고 토큰 58% 감소, 속도 1.95배 향상, 정확도 손실 1% 미만이라는 결과를 얻었다고 설명한다.
최근 LLM 업계에서는 '추론 모델'이 답변 전에 긴 사고 과정을 생성하면서 정확도는 높이지만 응답 시간과 연산 비용이 크게 늘어나는 문제가 지적되어 왔다. 이에 따라 추론 길이를 줄이면서 성능을 유지하는 경량화·효율화 기법이 여러 연구·기업에서 시도되고 있다.
대량의 LLM 추론을 운영하는 조직에서는 동일한 하드웨어로 더 많은 요청을 처리하거나 응답 지연을 줄일 수 있어 인프라 비용 절감에 직접적으로 연결될 수 있는 기법이다. 다만 회사가 자체 발표한 수치이므로 독립적인 재현 검증과 자사 업무 데이터 기준의 벤치마크가 필요하다.
무료 연구용 API 제공 조건, 상업적 라이선스 여부, 그리고 제3자의 독립적 성능 재현 결과를 추가로 확인할 필요가 있다.
llama.cpp 프로젝트에 삼진(ternary) 가중치 기반의 MoE(전문가 혼합) 아키텍처 모델 'Maple 20B-A1B'가 추가됐다. 저용량 VRAM 환경에서 대형 모델급 성능을 노리는 시도로 커뮤니티의 관심을 받고 있다.
deepgrove가 공개한 Maple-preview 모델이 llama.cpp에 지원 아키텍처로 추가된 것으로, 전체 20B 파라미터 중 실제 활성화되는 파라미터가 1B 수준인 MoE 구조를 채택했다. 게시자는 이 구조가 VRAM이 적은 환경에서 유리할 수 있다는 기대를 언급했다.
삼진 가중치(ternary weight)는 파라미터 값을 -1, 0, 1 등 극소수 값으로 제한해 메모리 사용량과 연산량을 크게 줄이는 양자화 방식이며, MoE는 입력마다 일부 전문가 서브네트워크만 활성화해 전체 파라미터 대비 실제 연산량을 낮추는 구조다. 두 기법의 결합은 대형 모델을 저사양 하드웨어에서 구동하려는 연구 흐름의 연장선에 있다.
제한된 GPU 자원으로 로컬 AI 인프라를 운영하는 조직이나 개인에게는 하드웨어 투자 없이 더 큰 모델을 시험해볼 수 있는 선택지가 늘어나는 것을 의미한다. 다만 아직 preview 단계이므로 실제 정확도나 안정성은 정식 검증을 거쳐야 한다.
정식 릴리스 시점, 실제 VRAM 요구량, 그리고 기존 MoE·양자화 모델과의 성능 비교 결과를 확인할 필요가 있다.
로컬 LLM 커뮤니티에서 Qwen3.8-27B 모델이 모호한 프롬프트도 한 번에 잘 처리한다는 호평이 이어지고 있다. 코드 작성과 테스트, 수학 관련 작업에서도 안정적이라는 실사용 후기가 공유됐다.
게시자는 일주일간 추론 엔진을 조정하며 사용한 결과 Qwen3.8-27B가 모호한 프롬프트도 대부분 한 번에 처리했고, 요청하지 않아도 테스트 코드를 작성하고 변경사항을 검증하는 모습을 보였다고 밝혔다. 과거 다른 상용 모델(Sonnet)로 게임 물리 연산을 구현할 때는 여러 차례 반복이 필요했던 것과 대조된다는 경험도 함께 언급했다.
최근 로컬(온프레미스) LLM 생태계에서는 Qwen 계열 오픈 모델이 코딩 보조 영역에서 상용 클라우드 모델과 비교될 만큼 성능이 향상되었다는 평가가 반복적으로 나오고 있다. 이는 자체 데이터센터나 개인 워크스테이션에서 대형 모델을 구동하려는 수요 증가와 맞물려 있다.
사내 코드베이스나 민감 데이터를 외부 클라우드로 보내지 않고 로컬에서 AI 코딩 보조를 운영하려는 조직에는 참고할 만한 사례다. 다만 이는 개인 사용자의 주관적 후기이므로 특정 업무 환경에 도입하기 전에는 별도의 정량적 평가와 보안·라이선스 검토가 필요하다.
해당 모델의 공식 벤치마크, 라이선스 조건, 그리고 다양한 사용자층에서의 재현성 있는 후기가 추가로 축적되는지 지켜볼 필요가 있다.
Perplexity가 오픈AI의 신모델 GPT-6 Astra를 코드 작성, 커뮤니케이션, 프로덕션 시스템 모니터링 등 실제 운영 업무에 위임하는 사례가 공개됐다. 이전 모델보다 사람의 개입(체크인) 빈도가 크게 줄었다는 점이 핵심이다.
오픈AI 뉴스룸에 게재된 사례에 따르면 Perplexity는 Astra 모델을 활용해 사내 커뮤니케이션 문서를 작성하고, 소프트웨어 코드를 변경하며, 프로덕션 시스템을 모니터링하는 업무까지 맡기고 있다. 발췌문은 이전 모델을 쓸 때보다 사람이 결과물을 확인하는 빈도가 크게 줄었다고 설명한다.
AI 에이전트에게 코드 작성이나 운영 모니터링 같은 실무를 위임하는 흐름은 최근 프런티어 모델들이 장시간·다단계 작업 수행 능력을 강조하면서 이어지고 있다. 기존에는 AI가 초안을 만들고 사람이 매 단계 검증하는 구조였다면, 이번 사례는 검증 빈도 자체가 줄어드는 방향으로 이동했음을 보여준다.
실무적으로는 개발·운영(DevOps) 조직에서 코드 리뷰와 배포 승인 절차에 AI 자율성이 얼마나 허용되는지에 대한 내부 기준을 재점검할 필요가 커진다. 특히 프로덕션 환경 모니터링을 AI에 맡기는 경우 장애 발생 시 책임 소재와 롤백 절차를 사전에 명확히 정리해두는 것이 중요해진다.
발췌문만으로는 Astra가 어떤 구체적 권한 범위에서 코드를 변경하는지, 오류 발생 시 안전장치가 무엇인지는 확인되지 않는다. 원문에서 구체적 도입 사례와 리스크 관리 방식을 추가로 확인할 필요가 있다.
이메일 비서 서비스 Fyxer가 오픈AI 모델의 파인튜닝과 메모리 기능, 실사용자 피드백을 결합해 사용자별 어투로 이메일을 작성하는 서비스를 구축했다. 개인화된 업무 자동화 도구의 실사용 사례로 소개됐다.
오픈AI 뉴스룸 발췌에 따르면 Fyxer는 오픈AI 모델을 파인튜닝하고 메모리 기능을 활용해 사용자의 받은메일함을 정리하고, 각 사용자의 문체를 반영한 이메일 초안을 작성한다. 실제 사용자 피드백을 반영해 정확도를 높이는 구조라는 점이 언급된다.
이메일·비서 업무에 생성형 AI를 적용하는 흐름은 이미 여러 서비스에서 시도돼 왔으나, 파인튜닝과 메모리를 결합해 개인화 수준을 높이는 방식은 기업용 AI 비서 시장에서 차별화 요소로 부각되고 있다. 메모리 기능은 사용자의 과거 작성 패턴이나 선호를 누적 학습하는 데 쓰인다.
실무자 입장에서는 이메일 초안 작성이나 분류 업무를 AI에 맡길 경우 개인정보·업무기밀이 포함된 메일 데이터가 외부 모델 파인튜닝이나 메모리에 저장되는 방식과 범위를 점검할 필요가 있다. 특히 법무·컴플라이언스 부서에서는 이런 서비스 도입 시 데이터 처리방침과 계약조건을 확인하는 절차가 중요해진다.
발췌문에는 데이터 보관 기간, 파인튜닝 데이터의 익명화 여부 등 구체적 정보보호 조치가 나와 있지 않아 원문 확인이 필요하다.
애플이 iOS 27을 통해 오랫동안 지연됐던 시리(Siri) 개편을 실제 출시했다. 테크크런치는 일상적 사용성이 눈에 띄게 개선됐다고 평가했다.
테크크런치 보도에 따르면 애플의 시리 개편은 그동안 여러 차례 지연됐다가 iOS 27에서 마침내 반영됐고, 기자는 실사용 경험에서 체감되는 변화가 있다고 전했다.
애플은 온디바이스 AI와 애플 인텔리전스를 앞세워 시리의 자연어 이해와 맥락 파악 능력을 강화하겠다고 예고해왔으나, 실제 출시 일정은 애초 계획보다 여러 차례 미뤄진 바 있다. 이번 iOS 27 출시는 그 개편의 결과물이 사용자에게 실제로 도달한 시점이라는 의미가 있다.
기업의 모바일 서비스 기획이나 앱 개발 담당자는 시리 연동 기능(단축어, 앱 인텐트 등)을 활용한 사용자 경험 개선 여지가 커졌는지 점검할 필요가 있다. 특히 뒤이어 소개되는 Daydream 사례처럼 시리를 통한 검색·쇼핑 연동 기능을 지원하는 서드파티 앱 생태계 변화도 함께 살펴볼 필요가 있다.
발췌문은 사용성 개선에 대한 정성적 평가 위주여서, 구체적으로 어떤 기능이 어떻게 바뀌었는지는 원문 확인이 필요하다.
패션 발견 앱 Daydream이 iOS 27의 애플 인텔리전스를 활용해 카메라롤에 저장된 옷차림 사진을 쇼핑 가능한 상품 검색으로 연결하는 기능을 추가했다. 시리를 통한 앱 밖 검색도 지원한다.
테크크런치에 따르면 Daydream은 iOS 27 출시에 맞춰 사용자가 저장해둔 옷차림 사진을 분석해 유사 상품을 쇼핑 결과로 보여주는 기능과, 앱을 열지 않고도 시리를 통해 상품을 검색할 수 있는 기능을 새로 도입했다.
애플 인텔리전스는 온디바이스 이미지 인식과 시리 통합을 통해 서드파티 앱이 시스템 차원의 AI 기능을 활용할 수 있는 프레임워크를 제공해왔다. 이번 사례는 그 프레임워크가 실제 커머스·패션 앱에 적용된 초기 사례로 볼 수 있다.
커머스·리테일 업계 실무자는 애플 인텔리전스 API를 활용해 이미지 기반 검색이나 음성 비서 연동 쇼핑 경험을 자사 앱에 도입할 여지를 검토할 필요가 있다. 다만 사용자 카메라롤 이미지를 분석하는 기능인 만큼 이미지 데이터 처리 동의와 개인정보 처리 범위를 점검하는 절차도 함께 고려해야 한다.
발췌문에는 이미지 분석이 기기 내에서 처리되는지, 서버로 전송되는지 등 구체적 처리 방식이 나오지 않아 원문 확인이 필요하다.
오픈AI가 차세대 모델 GPT-6 아스트라를 공개하며 AGI 시대를 선언했다. 스스로 판단해 컴퓨터·웹을 조작하고 장시간 복잡한 작업을 수행하는 능력이 향상됐다는 평가와 함께, 안전사고 우려에 따른 속도조절론도 다시 제기됐다.
전자신문 보도에 따르면 오픈AI는 GPT-6 아스트라를 공개하면서 인간의 세부 지시 없이도 스스로 판단해 컴퓨터와 웹을 조작하고 장시간 복잡한 과제를 수행하는 능력이 크게 향상됐다고 밝혔다. 이용자들 사이에서는 AI가 한 단계 달라졌다는 평가가 나온다고 전했다.
AGI(범용인공지능) 선언은 오픈AI를 비롯한 여러 AI 기업들이 모델의 자율성과 범용성이 특정 임계점을 넘었다고 판단할 때 사용하는 표현으로, 이번 발표도 그 연장선에 있다. 동시에 프런티어 모델의 급격한 능력 향상과 이에 따른 안전사고 우려가 맞물리면서, 개발 속도를 늦춰야 한다는 '속도조절론'이 다시 부각됐다는 점이 발췌문에 언급돼 있다.
법률·정책 실무자는 AGI 수준 모델의 자율적 웹·컴퓨터 조작 능력이 계약, 책임소재, 데이터 접근 권한 등 기존 법제도의 어느 부분과 충돌하는지 점검할 필요가 있다. 기업 컴플라이언스 부서 역시 AI 안전사고 관련 규제 동향을 주시하며 내부 AI 활용 정책을 재정비하는 작업이 요구된다.
발췌문에는 '안전사고'의 구체적 내용이나 속도조절론을 주장하는 주체가 명시되지 않아, 어떤 사고와 논쟁인지는 원문 확인이 필요하다.
LG AI연구원이 스스로 판단하고 실행하는 에이전틱 AI를 제조·의료·금융 등 산업 현장에 확대 적용하고 있다. 엑사원 계열 모델로 불량 예측, 신물질 탐색, 맞춤형 치료, 금융 예측을 지원하며, 향후 자율형 공장 구축까지 계획하고 있다.
바이라인네트워크에 따르면 LG AI연구원은 엑사원 계열 AI를 활용해 제조 현장의 불량 예측, 과학 연구의 신물질 탐색, 의료 분야의 맞춤형 치료 지원, 금융 분야의 예측 업무 등에 에이전틱 AI를 적용하고 있다. 향후에는 로봇 파운데이션 모델을 고도화해 여러 설비와 로봇이 연계되는 자율형 공장 구축을 추진할 계획이라고 밝혔다.
에이전틱 AI는 단순 예측·분류를 넘어 스스로 판단하고 행동까지 수행하는 AI를 의미하며, 국내외 대기업들이 자체 파운데이션 모델을 산업 현장에 적용하는 흐름이 확대되는 가운데 LG AI연구원의 엑사원도 그 연장선에 있다. 제조업 스마트팩토리, 의료 AI, 금융 AI 예측 모델은 각각 별도로 발전해왔으나 이를 에이전틱 AI 프레임 안에서 통합 적용하려는 시도로 볼 수 있다.
제조·의료·금융 실무자는 각 산업별로 에이전틱 AI가 어떤 데이터를 활용해 판단을 내리는지, 그 판단에 대한 검증·책임 체계가 어떻게 구성되는지를 점검할 필요가 있다. 특히 의료 분야의 맞춤형 치료 지원은 의료법·개인정보보호법상 규제 검토가 함께 필요한 영역이며, 금융 분야의 예측 업무도 금융권 AI 활용 가이드라인과의 정합성을 확인하는 절차가 요구된다.
발췌문에는 각 산업별 적용 사례의 구체적 성과나 규제 대응 방안이 제시되지 않아, 세부 내용은 원문 확인이 필요하다.
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